WalletConnect Core 2.21.0版本发布:命名空间优化与能力缓存增强
项目简介
WalletConnect是一个开源协议,用于在钱包和DApp之间建立安全的通信通道。其核心组件@walletconnect/core
作为整个生态系统的基石,负责处理连接建立、会话管理、消息传递等核心功能。本次发布的2.21.0版本带来了两项重要改进,进一步优化了开发体验和功能稳定性。
命名空间处理逻辑优化
在WalletConnect的会话协商过程中,命名空间(namespaces)定义了双方支持的功能和链信息。本次更新中,团队对命名空间处理逻辑进行了重要调整:
-
废弃requiredNamespaces参数:原先开发者可以通过
requiredNamespaces
参数指定必须支持的命名空间。现在这一参数已被标记为废弃(deprecated)。 -
自动迁移机制:为了保持向后兼容性,当代码中仍使用
requiredNamespaces
时,系统会自动将其值赋给optionalNamespaces
。这意味着即使开发者尚未更新代码,应用仍能正常工作,但会收到废弃警告。
这一变更反映了WalletConnect团队对API设计的重新思考。在实践中,严格要求命名空间可能会导致不必要的连接失败,而将其转为可选参数可以提供更灵活的连接体验,同时鼓励开发者采用更现代的API设计模式。
能力缓存机制增强
本次更新的另一项重要改进是针对wallet_getCapabilities
方法的缓存机制优化:
-
多维度缓存键:原先的能力缓存仅基于钱包地址,现在新增了链ID(chainId)作为缓存键的一部分。这意味着同一钱包在不同链上的能力将被分别缓存。
-
更精确的请求决策:当需要查询钱包能力时,系统会同时检查地址和链ID,只有当两者都不匹配现有缓存时才会发起新的请求。这显著减少了不必要的网络通信。
这项改进特别适合多链环境,例如一个钱包可能在主网和其他区块链网络上支持不同的能力集。新的缓存机制确保了每种组合都能被正确处理,同时保持了高效的网络利用率。
开发者影响与升级建议
对于正在使用WalletConnect的开发者,本次更新需要注意以下几点:
-
命名空间参数更新:建议检查代码中所有使用
requiredNamespaces
的地方,逐步迁移到optionalNamespaces
参数,以避免未来版本可能出现的兼容性问题。 -
缓存行为变化:如果应用依赖
wallet_getCapabilities
的返回结果,需要注意新的缓存逻辑可能导致不同链上的结果不再共享。 -
依赖同步更新:由于
@walletconnect/types
和@walletconnect/utils
也同步更新到了2.21.0版本,建议一并升级这些配套依赖。
技术实现细节
从技术角度看,这些改进体现了WalletConnect团队对协议稳定性和开发者体验的持续关注:
-
渐进式废弃策略:通过自动迁移而非立即移除
requiredNamespaces
,为开发者提供了充足的过渡时间。 -
缓存策略优化:新的多维缓存键设计采用了组合键模式,这是处理多维度数据缓存的经典解决方案,确保了缓存的高效性和准确性。
-
类型系统保障:配套的类型定义更新确保了TypeScript用户能立即感知到API变化,降低了升级过程中的错误风险。
总结
WalletConnect Core 2.21.0版本通过命名空间处理的简化和能力缓存机制的增强,进一步提升了协议的稳定性和灵活性。这些改进虽然看似细微,但对于构建可靠的钱包连接体验至关重要。建议开发者及时评估这些变更对现有应用的影响,并计划适当的升级工作。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









