SQIP 图像处理工具指南
2024-08-31 05:27:03作者:平淮齐Percy
SQIP(发音同“skwib”)是一个基于SVG的低质量图像预加载(LQIP)技术,旨在提升网页懒加载体验。该项目作为一个灵活的图像处理器,通过插件系统支持多种用途,包括生成小巧的图像预览、转换图像为抽象艺术作品以及快速处理像素或矢量图像等。
目录结构及介绍
SQIP项目的核心结构简洁且围绕其插件体系设计。一个典型的SQIP项目结构可能包含以下部分:
- src - 源代码存放目录,通常包含了核心算法和主要功能实现。
- bin - 可执行文件或者脚本,允许命令行交互。
- lib 或 dist - 编译后的库文件,供Node.js应用引入使用。
- plugins - 包含额外功能的插件目录,每个插件都有其特定的功能,如优化SVG的sqip-plugin-svgo。
- docs - 文档和教程,帮助开发者理解和使用SQIP。
- test - 单元测试和样例数据,确保项目稳定运行。
- package.json - 项目配置文件,记录依赖、脚本命令等重要信息。
项目的启动文件介绍
在SQIP中,并没有传统意义上的单一“启动文件”。用户交互主要是通过命令行界面(CLI)或作为Node模块导入到自己的项目中。因此,“启动”更多是指执行安装后的命令,例如通过npm或yarn安装后,在终端运行:
npx sqip
或者,如果你已经全局安装了SQIP,直接使用:
sqip
这将引导你进入SQIP的命令行界面,从这里你可以开始处理图片。
项目的配置文件介绍
SQIP的配置是高度可定制的,且主要通过命令行参数或在处理图片时传入的对象进行。虽然没有固定的配置文件模板,但可以通过创建一个JavaScript或JSON文件来定义默认配置,然后在调用SQIP时指定该文件路径。例如,假设你有一个名为.sqiprc.js的配置文件:
module.exports = {
input: './images/originals',
output: './images/previews',
plugins: [
'sqip-plugin-primitive',
['sqip-plugin-svgo', { enable: true }],
],
};
然后在命令行中使用这个配置:
sqip -c .sqiprc.js -i input-image.jpg
请注意,具体的配置项取决于你使用的插件和SQIP版本,所以查阅最新的插件文档非常重要。
以上是对SQIP项目结构、启动方式以及配置的一般性介绍,具体细节可能会随着项目版本更新而有所变化,请参考最新文档以获取详尽信息。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0113
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
432
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
351
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
689
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
79
37
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
671