Preact 与 React 的 useSyncExternalStore 兼容性解析
背景介绍
在状态管理库 Zustand 的最新版本(v5)中,开发者开始使用 React 的 useSyncExternalStore 钩子来实现状态同步。这一变化引发了一个重要问题:Preact 能否完全兼容 React 的这一特性?
技术核心解析
useSyncExternalStore 是 React 18 引入的一个重要 API,主要用于在组件中安全地订阅外部存储。它的主要作用是解决并发渲染模式下可能出现的"撕裂"(tearing)问题,确保组件在渲染过程中获取的状态是一致的。
Preact 作为一个轻量级的 React 替代方案,通过其 compat 模块提供了对 React API 的兼容性支持。其中就包括了 useSyncExternalStore 的实现。
兼容性实现细节
Preact 的 compat 模块中实现了自己的 useSyncExternalStore 版本,这个实现:
- 保持了与 React 相同的 API 签名
- 遵循了相同的行为规范
- 针对 Preact 的渲染机制进行了优化
值得注意的是,Preact 的实现虽然功能上与 React 保持一致,但在内部实现上可能采用了不同的优化策略,以保持 Preact 一贯的轻量级特性。
性能考量
有开发者担心使用 compat 模块会增加包体积,但实际上:
- Preact + compat 的总大小约为 9.35kb (gzip)
- React + React DOM 的总大小约为 58.1kb (gzip)
即使使用了 compat 模块,Preact 仍然保持了显著的体积优势。这种体积优势在移动端或性能敏感型应用中尤为重要。
替代方案探讨
对于追求极致轻量化的开发者,可以考虑以下方案:
- 直接使用 Preact 的信号(Signal)系统:Preact 10 引入的信号系统提供了一种轻量级的状态管理方案
- 自定义实现:基于 Preact 的 hooks 系统实现简化的状态管理
不过需要注意的是,这些替代方案可能无法完全覆盖 useSyncExternalStore 的所有特性和边界情况处理。
最佳实践建议
对于大多数项目,我们推荐:
- 使用 Preact 的 compat 模块来保证最大兼容性
- 在性能关键路径上进行实际测量,而不是仅凭理论推测
- 定期更新 Preact 版本以获取最新的性能优化和 bug 修复
对于状态管理库开发者,建议提供对 Preact 的专门支持或至少确保与 compat 模块的兼容性。
总结
Preact 通过其 compat 模块提供了对 React useSyncExternalStore 的完整支持,使得 Zustand 等状态管理库可以无缝运行。虽然存在一些实现差异,但在绝大多数使用场景下,开发者可以放心使用而不会遇到兼容性问题。Preact 即使在启用 compat 模块的情况下,仍然保持着对 React 显著的体积和性能优势。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00