ConcordExtensibilitySamples 项目亮点解析
2025-05-30 08:01:34作者:郦嵘贵Just
1. 项目的基础介绍
ConcordExtensibilitySamples 是由微软开源的一个项目,旨在为开发者提供 Visual Studio 调试引擎(Concord)的扩展性示例。Concord 是 Visual Studio 2012 中首次引入的新调试引擎的代码名,它被设计为可扩展,以支持开发者创建自定义的调试扩展。这个项目包含了多个针对不同场景的扩展示例,能够帮助开发者更好地理解和利用 Concord 引擎的扩展能力。
2. 项目代码目录及介绍
项目的代码目录结构清晰,主要包括以下几个部分:
CppClassCustomVisualizer:包含 C++ 类型的自定义可视化器的示例代码。CppCustomVisualizer2:另一个 C++ 自定义可视化器的示例,提供了不同的实现方法。HelloWorld:最基础的示例,用于展示如何创建一个简单的调试扩展。Iris:一个展示如何为 .NET Core 应用创建自定义调试器的示例。build:包含构建项目的脚本和目标文件。.gitlab/workflows:包含项目的 GitLab Actions 工作流文件,用于自动化构建和测试等任务。LICENSE.txt:项目的许可证文件。README.md:项目的自述文件,提供了项目的详细信息和如何开始使用。
3. 项目亮点功能拆解
项目的亮点功能主要体现在以下几个方面:
- 提供了多个不同语言和场景下的调试扩展示例,包括 C++ 和 .NET Core。
- 示例覆盖了从最基础的调试扩展到复杂的自定义可视化器。
- 通过示例代码,开发者可以快速学习如何为 Visual Studio 创建和部署调试扩展。
4. 项目主要技术亮点拆解
项目的主要技术亮点包括:
- 利用 Visual Studio 的调试引擎 API,开发者可以深入理解调试器的工作原理。
- 自定义可视化器示例展示了如何扩展 Visual Studio 的调试界面,为特定的数据类型提供更丰富的调试信息。
- 项目支持跨平台调试,包括 Windows 和 Linux。
5. 与同类项目对比的亮点
与同类项目相比,ConcordExtensibilitySamples 的亮点在于:
- 背后有着微软强大的技术支持和丰富的文档资源。
- 示例代码覆盖了多种编程语言和调试场景,更加全面。
- 社区活跃,有大量的贡献者参与,保证了项目的持续更新和优化。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
241
277
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
881