推荐项目:Discord Lite - 轻量级原生Discord客户端
2024-05-22 14:44:15作者:劳婵绚Shirley
推荐项目:Discord Lite - 轻量级原生Discord客户端
1、项目介绍
走进Discord Lite的世界,这是一个专为复古与现代Mac OS设计的超轻量级原生Discord客户端。无论您是怀旧的老用户还是追求简洁体验的新粉丝,这个项目都为您提供了在经典系统上享受Discord服务的可能性。

2、项目技术分析
Discord Lite基于Curl和OpenSSL构建了一个全新的后台系统,支持完整的TLS v1.3安全协议,无需依赖代理即可直接使用。这使得它能够在各种不同架构的Mac设备上运行,包括PowerPC、32位Intel、64位Intel以及通过Rosetta兼容的ARM-based Macs。
开发过程中,项目利用了Xcode Legacy工具,安装了从10.5到10.7版本的Mac OS X SDK和编译器,确保了对老系统的广泛支持。
3、项目及技术应用场景
- 复古Mac用户:如果您仍在使用Mac OS X Tiger(10.4)这样的经典系统,Discord Lite为您提供了一种连接社区的新方式。
- 资源受限环境:对于内存有限或处理器较弱的设备,这款轻量级应用可以流畅地运行,而不会造成过多负担。
- 多平台需求:无论是PowerPC、Intel还是最新的ARM架构,都能找到对应的可执行文件,实现跨架构兼容。
4、项目特点
- 广泛的系统兼容性:最低要求仅为Mac OS X 10.4,甚至能在最新的ARM Macs上通过Rosetta运行。
- 核心功能完备:涵盖了查看和互动、发送图片和附件、通知提醒等多种基础操作。
- 优化的安全性:全面支持TLS v1.3,保证通信安全。
- 易构建和使用:使用现代Xcode编译,只需安装必要的Xcode Legacy组件即可轻松构建。
要体验这款魅力四溢的轻量级客户端,您可以直接在项目发布页或dosdude1的网站下载预编译的二进制文件。
现在,是时候拥抱简洁并探索无限可能的Discord Lite世界了!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217