Volcano项目动态资源分配(DRA)插件设计与实现
2025-06-12 23:47:45作者:田桥桑Industrious
背景与动机
随着Kubernetes生态系统的不断发展,资源管理已成为容器编排平台的核心能力之一。Volcano作为面向高性能计算场景的Kubernetes批处理系统,其资源调度能力直接影响着AI训练、大数据分析等计算密集型工作负载的性能表现。
传统资源分配方式存在静态配置、资源利用率低等问题。为解决这些问题,Kubernetes社区提出了动态资源分配(Dynamic Resource Allocation,简称DRA)机制,该机制在Kubernetes 1.30版本进行了架构重构,1.31版本趋于稳定,并计划在1.32版本升级为Beta阶段。
技术方案
Volcano项目在适配Kubernetes 1.31版本的过程中,同步引入了DRA插件实现。这一工作主要分为两个阶段进行:
第一阶段:基础实现
在Volcano v1.11(或称v2.0.0)版本中,团队完成了以下核心工作:
- 完整实现了DRA插件,将结构化参数DRA引入Volcano调度体系
- 由于Kubernetes的DRA结构体当时无法在k8s.io/kubernetes包外部访问,团队不得不将整个DRA插件代码复制到Volcano项目中
- 实现了关键的PreBindFns功能,为后续资源绑定提供支持
第二阶段:API升级与优化
在Volcano v1.12(或称v2.1.0)版本中,团队进一步:
- 将相关API资源(ResourceSlice、ResourceClaim、DeviceClass等)升级至beta版本
- 当Kubernetes的DRA结构体可被外部访问后,移除了之前复制的DRA插件代码,改为直接引用官方实现
技术价值
DRA插件的引入为Volcano带来了显著的提升:
- 动态资源管理:支持按需分配和释放资源,提高了集群资源利用率
- 结构化参数:通过标准化的参数定义,使资源请求和分配更加规范
- 扩展性增强:为未来支持更多类型的计算设备(如GPU、FPGA等)奠定了基础
- 与Kubernetes生态同步:保持与上游Kubernetes在资源管理方面的一致性
未来展望
随着DRA在Kubernetes中进入Beta阶段,Volcano将继续优化其DRA实现,重点关注:
- 性能优化,特别是大规模集群下的调度效率
- 更丰富的资源类型支持
- 与Volcano其他功能(如队列管理、任务调度等)的深度集成
- 用户友好性的提升,包括更清晰的文档和示例
这一系列工作将使Volcano在高性能计算场景下的资源管理能力达到新的高度。
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