Open Salamander 项目下载及安装教程
2024-12-09 09:21:06作者:翟萌耘Ralph
1. 项目介绍
Open Salamander 是一个快速且可靠的双面板文件管理器,专为 Windows 系统设计。该项目起源于 Servant Salamander,最初由 Petr Šolín 在捷克技术大学学习期间开发,并于1997年作为免费软件发布。随着项目的不断发展,它被重新命名为 Altap Salamander,并在2023年以 GPLv2 许可证开源,成为 Open Salamander 5.0。
2. 项目下载位置
要下载 Open Salamander 项目,请访问项目的 GitHub 仓库。您可以通过以下步骤进行下载:
- 打开命令行工具(如 PowerShell 或 Git Bash)。
- 使用以下命令克隆项目仓库:
git clone https://github.com/OpenSalamander/salamander.git
3. 项目安装环境配置
在安装 Open Salamander 之前,您需要确保系统满足以下环境配置要求:
- 操作系统:Windows 10 或更新版本。
- 开发工具:Visual Studio 2022,并安装了“桌面开发与 C++”工作负载。
- 可选组件:Windows 11 SDK(版本 10.0.22621.0)。
- 其他工具:Git、PowerShell 7.2 或更新版本、HTMLHelp Workshop 1.3。
环境配置示例

4. 项目安装方式
安装 Open Salamander 的步骤如下:
-
设置环境变量:在系统环境变量中设置
OPENSAL_BUILD_DIR,指向您希望用于构建的目录。确保路径以反斜杠结尾,例如:setx OPENSAL_BUILD_DIR "D:\Build\OpenSal\" -
构建项目:
- 打开 Visual Studio 2022,加载项目解决方案文件
\src\vcxproj\salamand.sln。 - 或者,您也可以在命令行中使用以下命令进行构建:
\src\vcxproj\rebuild.cmd
- 打开 Visual Studio 2022,加载项目解决方案文件
-
填充构建目录:使用以下命令填充构建目录,以确保所有必要的文件都已准备好运行 Open Salamander:
\src\vcxproj\populate_build_dir.cmd
5. 项目处理脚本
Open Salamander 项目包含多个处理脚本,用于自动化构建和配置过程。以下是一些关键脚本的说明:
clean_all_interm.cmd:清理所有中间文件。clean_src_interm.cmd:清理源代码中的中间文件。clang-format:用于格式化代码的工具。normalize.ps1:用于规范化项目文件的 PowerShell 脚本。
通过这些脚本,您可以更高效地管理和构建 Open Salamander 项目。
通过以上步骤,您可以成功下载、配置并安装 Open Salamander 项目。希望这篇教程对您有所帮助!
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00
ERNIE-ImageERNIE-Image 是由百度 ERNIE-Image 团队开发的开源文本到图像生成模型。它基于单流扩散 Transformer(DiT)构建,并配备了轻量级的提示增强器,可将用户的简短输入扩展为更丰富的结构化描述。凭借仅 80 亿的 DiT 参数,它在开源文本到图像模型中达到了最先进的性能。该模型的设计不仅追求强大的视觉质量,还注重实际生成场景中的可控性,在这些场景中,准确的内容呈现与美观同等重要。特别是,ERNIE-Image 在复杂指令遵循、文本渲染和结构化图像生成方面表现出色,使其非常适合商业海报、漫画、多格布局以及其他需要兼具视觉质量和精确控制的内容创作任务。它还支持广泛的视觉风格,包括写实摄影、设计导向图像以及更多风格化的美学输出。Jinja00
热门内容推荐
最新内容推荐
3D动漫渲染与卡通风格实现:Poiyomi Toon Shader全解析7个颠覆性技巧:用Virt-Manager实现虚拟机管理效率倍增告别会议截止日焦虑:AI Deadlines让全球学术日程管理化繁为简3个步骤掌握ESP32音频开发:从硬件连接到物联网音频方案突破设备限制:VR-Reversal解锁3D视频新玩法——普通设备实现自由视角观看的技术方案开源工具G-Helper启动优化与故障解决指南4大维度破解地理空间智能难题:面向研究者与从业者的AI工具指南3步掌握英雄联盟回放深度分析:从安装到战术拆解Windows驱动签名绕过与内核工具实践指南CyberdropBunkrDownloader:多平台文件下载工具全解析
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
673
4.3 K
deepin linux kernel
C
28
16
Ascend Extension for PyTorch
Python
515
622
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
944
884
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
398
299
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.56 K
906
暂无简介
Dart
918
223
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
335
381
昇腾LLM分布式训练框架
Python
142
169
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
133
212