Ceph项目中的纠删码存储技术深度解析
2026-02-04 04:44:02作者:庞队千Virginia
概述
在分布式存储系统Ceph中,纠删码(Erasure Coding)是一种重要的数据冗余技术。与传统的多副本机制相比,纠删码能够在保证数据可靠性的同时,显著降低存储空间的开销。本文将深入解析Ceph中纠删码的工作原理、核心概念和实现机制。
核心概念解析
基本术语
- 数据块(Data Chunk):原始数据被分割后的数据片段,多个数据块可以拼接还原原始数据
- 编码块(Coding Chunk):通过编码算法生成的冗余数据,用于数据恢复
- 块序号(Chunk Rank):每个数据块或编码块的唯一标识序号,从0开始递增
关键参数
- K值:数据块数量,决定了原始数据被分割的份数
- M值:编码块数量,决定了系统能容忍的故障节点数
- N值:总块数,N = K + M
- 比率(Rate):有效数据占比,计算公式为K/N
举例说明:当K=9,M=3时,N=12,比率=9/12=0.75,表示75%的存储空间用于存储有效数据。
高级概念
- 分片(Shard/Strip):同一对象中相同序号块的序列集合
- 条带(Stripe):当对象过大时,会被分成多个条带分别编码
工作原理图解
OSD 40 OSD 33
+-------------------------+ +-------------------------+
| shard 0 - PG 10 | | shard 1 - PG 10 |
|+------ object O -------+| |+------ object O -------+|
||+---------------------+|| ||+---------------------+||
stripe||| chunk 0 ||| ||| chunk 1 ||| ...
0 ||| stripe 0 ||| ||| stripe 0 |||
||+---------------------+|| ||+---------------------+||
||+---------------------+|| ||+---------------------+||
stripe||| chunk 0 ||| ||| chunk 1 ||| ...
1 ||| stripe 1 ||| ||| stripe 1 |||
||+---------------------+|| ||+---------------------+||
||+---------------------+|| ||+---------------------+||
stripe||| chunk 0 ||| ||| chunk 1 ||| ...
2 ||| stripe 2 ||| ||| stripe 2 |||
||+---------------------+|| ||+---------------------+||
|+-----------------------+| |+-----------------------+|
| ... | | ... |
+-------------------------+ +-------------------------+
上图展示了:
- 对象O被分成多个条带(stripe)存储
- 每个条带又被分成多个块(chunk)
- 相同序号的块组成分片(shard)存储在不同OSD上
- 每个PG(Placement Group)包含多个对象的分片
技术优势
- 存储效率高:相比三副本机制,纠删码可节省大量存储空间
- 可靠性强:可配置容忍多个节点同时故障
- 灵活配置:可根据需求调整K和M值,平衡存储效率与可靠性
应用场景
- 冷数据存储:访问频率低但对存储成本敏感的数据
- 大文件存储:视频、图片等大容量文件
- 归档数据:需要长期保存但很少访问的数据
实现细节
Ceph提供了多种纠删码插件实现,包括Jerasure等算法。开发者可以根据实际需求选择合适的编码算法,并在可靠性和性能之间取得平衡。
通过深入理解这些核心概念,系统管理员可以更好地配置Ceph集群的纠删码策略,在保证数据可靠性的同时优化存储资源利用率。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178