Chameleon RecSys 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

chameleon_recsys/
├── data/
│   ├── processed/
│   └── raw/
├── models/
│   ├── layers/
│   └── utils/
├── notebooks/
├── scripts/
├── tests/
├── .gitignore
├── README.md
├── requirements.txt
├── setup.py
└── main.py

• data/: 存放数据文件，包括原始数据(raw/)和处理后的数据(processed/)。
• models/: 存放模型相关的代码，包括模型层(layers/)和工具函数(utils/)。
• notebooks/: 存放Jupyter Notebook文件，用于数据分析和模型实验。
• scripts/: 存放脚本文件，用于数据处理和模型训练。
• tests/: 存放测试文件，用于单元测试。
• .gitignore: Git忽略文件配置。
• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖包列表。
• setup.py: 项目安装脚本。
• main.py: 项目启动文件。

2. 项目的启动文件介绍

main.py 是项目的启动文件，负责初始化配置、加载数据、构建模型并启动训练过程。以下是 main.py 的主要功能模块：

import config
import data_loader
import model

def main():
    # 加载配置
    cfg = config.load_config()
    
    # 加载数据
    train_data, val_data = data_loader.load_data(cfg)
    
    # 构建模型
    model = model.build_model(cfg)
    
    # 训练模型
    model.train(train_data, val_data)

if __name__ == "__main__":
    main()

3. 项目的配置文件介绍

config.py 是项目的配置文件，用于存储项目的各种配置参数，如数据路径、模型参数、训练参数等。以下是 config.py 的主要内容：

import yaml

def load_config(config_path="config.yaml"):
    with open(config_path, "r") as f:
        config = yaml.safe_load(f)
    return config

config = load_config()

config.yaml 文件示例：

data:
  raw_path: "data/raw/"
  processed_path: "data/processed/"

model:
  embedding_dim: 128
  hidden_units: [256, 128]

training:
  batch_size: 64
  epochs: 10
  learning_rate: 0.001

以上是 Chameleon RecSys 项目的目录结构、启动文件和配置文件的详细介绍。希望这份教程能帮助你更好地理解和使用该项目。