如何快速上手pywpsrpc:Linux下WPS Office自动化的完整指南 🚀
2026-02-05 04:54:31作者:翟江哲Frasier
pywpsrpc是一个基于MIT许可证的开源项目,提供Python绑定以通过远程过程调用(RPC)方式操作Linux版WPS Office。它让开发者能轻松集成WPS功能,如文档格式转换、内容编辑和功能扩展,是Linux平台文档自动化的高效工具。
📋 核心功能与优势
pywpsrpc支持WPS三大核心组件的自动化操作:
- WPS文字:文档创建、编辑与格式转换(examples/rpcwpsapi/convertto)
- WPS表格:数据处理与报表生成(examples/rpcetapi/et_convert.py)
- WPS演示:幻灯片批量操作(examples/rpcwppapi/wpp_convert.py)
特别适合需要批量处理Office文档的场景,如企业文档管理系统、在线教育平台的课件转换等。
🚩 环境准备清单
基础依赖
- Python 3.6+
- Qt5 开发库
- WPS Office for Linux 11.1.0.9080+
- 编译工具:sip 6.0+、qmake、g++
⚠️ 注意:WPS默认整合模式存在兼容性问题,建议通过设置切换到多组件模式以获得更稳定体验。
系统要求
- 支持X11的Linux桌面环境
- 至少2GB内存(WPS运行需求)
💻 安装与配置步骤
快速安装(推荐)
通过PyPI一键安装:
pip install pywpsrpc
国内用户可使用加速源:
pip install pywpsrpc -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
源码编译安装
- 克隆项目仓库:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pywpsrpc
cd pywpsrpc
- 编译项目:
sip-build --verbose
- 生成并安装wheel包:
sip-wheel
pip install pywpsrpc-*.whl
🚀 五分钟上手示例
创建第一个WPS文档
# 导入WPS文字API模块
from pywpsrpc.rpcwpsapi import createWpsRpcInstance, wpsapi
# 创建RPC实例并启动WPS
hr, rpc = createWpsRpcInstance()
hr, app = rpc.getWpsApplication()
# 添加空白文档
hr, doc = app.Documents.Add()
# 插入文本内容
selection = app.Selection
selection.InsertAfter("Hello pywpsrpc! 👋")
selection.Font.Size = 16
selection.Font.Bold = True
# 保存文档
doc.SaveAs2("first_doc.docx")
# 退出WPS
app.Quit(wpsapi.wdDoNotSaveChanges)
文档格式转换示例
将DOCX转换为PDF(代码片段):
from pywpsrpc.rpcwpsapi import createWpsRpcInstance, wpsapi
hr, rpc = createWpsRpcInstance()
hr, app = rpc.getWpsApplication()
# 打开现有文档
hr, doc = app.Documents.Open("input.docx")
# 另存为PDF格式
doc.SaveAs2("output.pdf", FileFormat=wpsapi.wdFormatPDF)
doc.Close()
app.Quit()
🔍 常见问题解决方案
编译错误:缺少Qt5依赖
解决方案:通过系统包管理器安装Qt5开发组件
# Ubuntu/Debian
sudo apt install qtbase5-dev qt5-default
# Fedora/RHEL
sudo dnf install qt5-qtbase-devel
WPS启动失败:无桌面环境
解决方案:配置虚拟显示(服务器环境)
# 安装xvfb
sudo apt install xvfb
# 通过虚拟显示启动WPS
xvfb-run python your_script.py
API调用返回错误HRESULT
- 检查WPS版本是否满足要求(≥11.1.0.9080)
- 验证组件是否正确初始化(
createXXXRpcInstance返回值需为0) - 参考错误码表:pywpsrpc Wiki
📚 进阶学习资源
官方文档与示例
- WPS开发接口文档:https://open.wps.cn/docs/client/wpsLoad
- 项目示例代码:examples/
核心API模块
- RPC基础接口:py/init.py
- 工具函数库:py/utils.py
- 事件处理头文件:include/pyevents.h
📝 授权与商用说明
pywpsrpc遵循MIT开源协议,但使用时需注意:
- 本项目授权不包含WPS Office本身的使用许可
- 商业用途需确保已获得WPS官方授权(个人版禁止商用)
- 详细条款请参阅项目LICENSE文件
通过pywpsrpc,Linux开发者终于可以摆脱对Windows Office的依赖,实现高效的文档自动化处理。无论是企业级应用还是个人项目,这个工具都能为你节省大量重复劳动时间。现在就开始探索Linux下的WPS自动化世界吧! 💪
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
341
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178