TikTok Scraper 项目启动与配置教程
2025-05-14 22:25:31作者:宗隆裙
1. 项目目录结构及介绍
TikTok Scraper 项目目录结构如下:
tiktok-scraper/
├── README.md
├── requirements.txt
├── setup.py
├── tiktok_scraper/
│ ├── __init__.py
│ ├── api.py
│ ├── cli.py
│ ├── constants.py
│ ├── downloader.py
│ ├── exceptions.py
│ ├── helpers.py
│ ├── parser.py
│ ├──scraper.py
│ └── utils.py
└── tests/
├── __init__.py
└── test_tiktok_scraper/
├── __init__.py
├── test_api.py
├── test_cli.py
├── test_downloader.py
├── test_exceptions.py
├── test_helpers.py
├── test_parser.py
├── test_scraper.py
└── test_utils.py
目录说明:
README.md:项目说明文件,介绍项目的基本信息和如何使用。requirements.txt:项目依赖文件,列出项目运行所需的Python库。setup.py:项目配置文件,用于安装项目为Python包。tiktok_scraper/:项目的核心代码目录,包含项目的所有模块。api.py:用于与TikTok API进行交互的模块。cli.py:命令行界面模块,用于从命令行运行项目。constants.py:定义项目中使用的常量。downloader.py:下载媒体文件的模块。exceptions.py:自定义异常模块。helpers.py:辅助函数模块。parser.py:解析数据的模块。scraper.py:抓取TikTok数据的模块。utils.py:工具模块,提供一些通用功能。
tests/:测试目录,包含项目的单元测试。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 cli.py,这个文件提供了命令行界面,允许用户通过命令行运行项目。以下是启动文件的基本使用方法:
python -m tiktok_scraper.cli
运行上述命令后,将显示命令行界面的帮助信息,用户可以根据这些信息来了解如何使用不同的命令和参数。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件是 setup.py,它用于定义Python包的安装和配置。以下是配置文件的基本内容:
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name='tiktok-scraper',
version='0.1.0',
author='Naseif',
author_email='naseif.ali93@gmail.com',
packages=find_packages(),
install_requires=[
'requests',
'BeautifulSoup',
'lxml'
],
entry_points={
'console_scripts': [
'tiktok-scraper=tiktok_scraper.cli:main'
]
}
)
配置文件中定义了项目的名称、版本、作者、邮箱、包结构、依赖项以及命令行脚本入口。在安装项目时,pip 会读取这个文件来安装必要的依赖,并且将项目作为命令行工具添加到系统的PATH中。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
538
3.76 K
暂无简介
Dart
775
192
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
407
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
757
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
180
AscendNPU-IR
C++
86
142
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
250