首页
/ 【亲测免费】 Multisim仿真实例集合

【亲测免费】 Multisim仿真实例集合

2026-01-19 11:00:15作者:齐冠琰

简介

本仓库提供了一个包含约200个Multisim仿真文件的资源集合。这些仿真文件旨在帮助用户深入学习Multisim软件的使用,并通过实际电路仿真来巩固电子线路基础知识。

资源内容

  • 仿真文件数量:约200个
  • 文件格式:Multisim仿真文件(.ms14)

适用人群

  • 电子工程专业的学生和教师
  • 对电子线路设计感兴趣的爱好者
  • 希望提升Multisim软件操作技能的用户

使用方法

  1. 下载:点击仓库中的“Clone or download”按钮,选择“Download ZIP”下载整个资源包。
  2. 安装Multisim:确保你已经安装了Multisim软件(推荐使用最新版本)。
  3. 打开仿真文件:解压下载的ZIP文件,双击任意一个.ms14文件即可在Multisim中打开并运行仿真。

贡献与反馈

如果你有更多的Multisim仿真文件或改进建议,欢迎提交Pull Request或通过Issue反馈。我们期待与大家一起完善这个资源库。

许可证

本资源库采用MIT许可证,允许自由使用、修改和分发。详情请参阅LICENSE文件。


希望这些仿真文件能够帮助你在电子线路学习和Multisim软件使用上取得进步!

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
暂无描述
Markdown
827
5.48 K
kernelkernel
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
494
517
ops-nnops-nn
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
784
1.57 K
pytorchpytorch
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
803
1.14 K
ops-transformerops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
971
2.28 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
32
16
AscendNPU-IRAscendNPU-IR
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
482
312
jiuwenswarmjiuwenswarm
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.02 K
768
cannbot-skillscannbot-skills
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Markdown
1.26 K
809
cann-learning-hubcann-learning-hub
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
647
285