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CorsixTH项目:实现员工疲劳度检测功能的优化方案

2025-06-15 17:48:42作者:宣聪麟

背景与问题分析

在CorsixTH这款医院模拟软件中,员工疲劳度管理是核心机制的重要组成部分。当前代码中存在多处直接使用fatigue > 0.7这样的硬编码条件判断,这带来了几个问题:

  1. 难度设置无法灵活调整疲劳度阈值
  2. 代码重复且难以维护
  3. 数值表示不一致(有些地方使用0-1的小数,有些使用0-1000的整数)

技术解决方案

核心改进点

项目团队决定引入统一的疲劳度检测机制,主要包含以下改进:

  1. 在配置系统中添加gbv.VeryTired参数(默认值700,对应原0.7)
  2. 创建Staff:isVeryTired()方法作为统一接口
  3. 将各处硬编码的疲劳度检查替换为调用新方法

实现细节

新方法的核心逻辑是将内部使用的0-1范围的小数值转换为0-1000范围的整数值进行比较:

function Staff:isVeryTired()
    return self.fatigue * 1000 >= self.hospital.gbv.VeryTired
end

这种设计保持了向后兼容性,同时为未来可能的内部表示变更(如直接使用整数)预留了空间。

核心机制影响

在原始软件中,疲劳度系统实际上有三个阈值阶段:

  1. 轻度疲劳(Tired):600/1000(0.6)
  2. 严重疲劳(VeryTired):700/1000(0.7)
  3. 崩溃边缘(CrackUpTired):800/1000(0.8)

本次改进确保了这些阈值可以通过配置灵活调整,同时保持了与原版一致的行为表现。

代码重构建议

在重构过程中,开发团队还发现了一些需要注意的边界情况:

  1. 对于fatigue < 0.7的判断,应转换为not isVeryTired()
  2. 多处影响运行速度的疲劳度检查需要验证是否与原始行为一致
  3. 确保所有难度级别的默认值设置合理

总结

这次改进使得CorsixTH的疲劳度系统更加模块化和可配置,为未来的平衡调整和难度设置提供了更大的灵活性。通过集中管理疲劳度检测逻辑,代码的可维护性也得到了显著提升。这种模式也可以推广到软件中的其他类似系统,如员工满意度、用户需求等方面的检测。

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