ReactiveSearch 开源项目教程
1. 项目介绍
ReactiveSearch 是一个用于 React 和 Vue 的 UI 组件库,专为与 ReactiveSearch 云服务配合使用而设计。它提供了超过 20 个 UI 组件,包括列表、范围选择、搜索界面、结果展示、AI 回答、图表等,能够帮助开发者快速构建复杂的搜索界面。ReactiveSearch 支持与 Elasticsearch、OpenSearch、Solr 和 MongoDB 等后端搜索引擎集成,适用于构建各种搜索应用,如电子商务、电影搜索、仪表盘等。
2. 项目快速启动
安装
首先,你需要在你的项目中安装 ReactiveSearch 库。如果你使用的是 React,可以使用以下命令进行安装:
npm install @appbaseio/reactivesearch
如果你使用的是 Vue,可以使用以下命令进行安装:
npm install @appbaseio/reactivesearch-vue
快速示例
以下是一个简单的 React 示例,展示如何使用 ReactiveSearch 构建一个基本的搜索界面:
import React from 'react';
import { ReactiveBase, DataSearch, ReactiveList } from '@appbaseio/reactivesearch';
const App = () => (
<ReactiveBase
app="good-books-ds"
credentials="X1-ZWz1g97zxa721e_3mtq"
>
<DataSearch
componentId="searchbox"
dataField={['original_title', 'original_title.search']}
placeholder="Search for books"
/>
<ReactiveList
componentId="result"
dataField="original_title"
size={10}
pagination={true}
react={{
and: ["searchbox"]
}}
renderItem={(res) => (
<div key={res._id}>
<h3>{res.original_title}</h3>
<p>{res.authors}</p>
</div>
)}
/>
</ReactiveBase>
);
export default App;
在这个示例中,我们使用了 ReactiveBase 作为基础组件,DataSearch 用于搜索框,ReactiveList 用于展示搜索结果。
3. 应用案例和最佳实践
电子商务搜索界面
ReactiveSearch 可以用于构建复杂的电子商务搜索界面。例如,你可以使用 SingleList 组件来实现类别过滤,RangeSlider 组件来实现价格范围过滤,SearchBox 组件来实现搜索功能,ReactiveList 组件来展示搜索结果。
电影搜索应用
你可以使用 ReactiveSearch 构建一个电影搜索应用,用户可以通过搜索框查找电影,并使用过滤器来缩小搜索范围。你可以参考 Movie Search Demo 了解更多详细信息。
仪表盘搜索和图表
ReactiveSearch 还支持与图表组件集成,可以用于构建包含搜索和图表功能的仪表盘。你可以参考 Dashboard Search and Charts Demo 了解更多详细信息。
4. 典型生态项目
ReactiveSearch API
ReactiveSearch API 是一个 API 网关,用于与 Elasticsearch、OpenSearch、Solr 和 MongoDB 等搜索引擎集成。它提供了安全性、速率限制、记录分析和请求日志等功能。
Searchbox
Searchbox 是一个轻量级且性能优化的搜索框 UI 库,用于查询和显示 ReactiveSearch 云服务的结果。它支持 Vanilla JS、React Native 和 Flutter 等框架。
dejavu
dejavu 是一个 Elasticsearch 和 OpenSearch 的数据查看和编辑应用,可以帮助你管理和查看你的搜索数据。
appbase-js
appbase-js 是一个用于索引数据的 JavaScript 库,适用于需要与 ReactiveSearch 云服务集成的项目。
通过这些生态项目,你可以进一步扩展和增强你的搜索应用功能。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C094
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00