【亲测免费】 Native Windows GUI 指南
2026-01-17 08:52:02作者:何举烈Damon
1. 项目目录结构及介绍
该项目由以下主要组件组成:
- native-windows-gui:基础库,包含交互式测试套件和多个示例。
- native-windows-derive:一个过程宏,可以从Rust结构体自动生成GUI应用(非常酷的功能)。
- docs/native-windows-docs:在线阅读的详尽文档。
目录结构大致如下:
.
├── native-windows-gui # 基础库源码
│ ├── src # 库的源代码
│ └── tests # 测试用例
└── native-windows-derive # 过程宏源码
├── src # 宏的源代码
└── examples # 使用宏的例子
2. 项目启动文件介绍
项目的入门点通常是一个名为 main.rs 的文件。在这个文件中,你会初始化NWG库、设置全局字体并构建用户界面。例如:
fn main() {
nwg::init().expect("Failed to init Native Windows GUI");
nwg::Font::set_global_family("Segoe UI").expect("Failed to set default font");
// 创建并构建用户界面
let _ui = BasicApp::build_ui(Default::default()).expect("Failed to build UI");
// 分发线程事件以处理用户输入和其他操作
nwg::dispatch_thread_events();
}
这里的主要函数main()调用了nwg::init()来初始化库,然后设置默认字体。BasicApp::build_ui()是用于构建用户界面的方法,最后nwg::dispatch_thread_events()负责调度和处理线程事件。
3. 项目的配置文件介绍
Native Windows GUI项目本身不依赖特定的配置文件。然而,开发者可以自由选择在自己的项目中使用如Cargo.toml这样的配置文件来管理依赖项。在Cargo.toml文件中,你需要添加native-windows-gui和native-windows-derive作为依赖项:
[dependencies]
native-windows-gui = "1.0.0"
native-windows-derive = "1.0.0"
这将确保编译器知道如何获取和处理这两个库,以便你能在你的代码中使用它们。
希望这篇指南对你了解和使用native-windows-gui有所帮助。若要继续深入学习,建议查阅官方文档以及相关示例代码。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0195
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0124
MiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlashMiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlash 是驱动 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed 的底层模型: FP4 量化骨干网络:对 MoE 专家采用 MXFP4 量化,同时保持模型其他部分的更高精度,在几乎无损质量的前提下,显著减小模型体积并降低内存带宽压力。 BF16 DFlash 草稿生成器:用于块扩散推测解码,每次前向传播可生成一整个块的 tokens,并让骨干网络一步完成验证。 两者协同作用,既降低了每参数的位宽,又减少了骨干网络前向传播的次数,而这两者正是万亿参数模型解码过程中的两大主要成本来源。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
AstrBot✨ 易上手的多平台 LLM 聊天机器人及开发框架 ✨ 平台支持 QQ、QQ频道、Telegram、微信、企微、飞书 | OpenAI、DeepSeek、Gemini、硅基流动、月之暗面、Ollama、OneAPI、Dify 等。附带 WebUI。Python05
handy-ollama动手学Ollama,CPU玩转大模型部署,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/Jupyter Notebook07
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
766
5 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
860
1.95 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
687
1.35 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
721
893
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
458
449
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.11 K
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.01 K
262
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
1.01 K
622
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
2.99 K
638
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
152
250