探秘Donkey:高性能的Clojure Web框架
2024-05-22 11:20:47作者:卓艾滢Kingsley
Donkey是一个现代化的Clojure库,它提供了一个符合Ring协议的HTTP服务器和客户端,以易用性和高性能为设计理念。尽管该项目已经不再维护,但其强大的功能和对Clojure生态的良好集成仍使其在开发社区中具有一定的价值。
项目简介
Donkey的核心特性包括快速响应、灵活的路由支持以及与其他Clojure路由库如Reitit和Compojure的兼容性。此外,它还提供了静态资源处理和中间件系统,使得构建Web服务变得更加简单。对于那些寻求在Clojure中构建高性能网络应用的人来说,Donkey是一个值得研究的选择。
技术解析
Donkey是基于流行的Java网络库Netty和事件驱动平台Vert.x构建的,这保证了它的性能和可扩展性。它的核心是Donkey对象,用于创建服务器和客户端,并且两者可以共享资源以提高效率。通过设置各种配置选项,例如线程池大小,你可以优化你的应用性能。
Donkey支持两种处理器模式:非阻塞(:non-blocking)和阻塞(:blocking)。非阻塞模式适用于CPU密集型或非阻塞IO操作,而阻塞模式则在必须进行阻塞操作时使用,这些操作将在单独的工作线程池上执行,避免阻碍主线程。
应用场景
Donkey在多种应用场景下表现出色:
- 微服务架构:小型、独立的服务可以利用Donkey的高性能和轻量级特性。
- API开发:由于其与Ring的兼容性,开发RESTful API变得非常直观。
- 静态网站托管:轻松地托管静态文件,如HTML、CSS和JavaScript。
- 测试和模拟:创建模拟服务器来测试客户端代码。
项目特点
- Ring合规性:与现有的Ring库无缝协作,让你能利用已有的中间件和工具。
- 路由灵活性:支持自定义路由规则和第三方路由库,如Reitit和Compojure。
- 中间件系统:方便地添加自定义行为,如日志记录、身份验证和授权。
- 高性能:基于Netty和Vert.x设计,确保高并发下的高效运行。
- 易于使用:简洁的API设计使开发者能够快速上手并构建应用程序。
如果你正在寻找一个强大的Clojure Web框架,尽管Donkey不再更新,但它的稳定性和现有功能仍使它成为一个值得一试的工具。无论你是新手还是经验丰富的Clojurist,Donkey都能帮助你构建出高效的Web应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
PCDViewer-4.9.0-Ubuntu20.04:专业点云可视化与编辑工具全面解析 高效汇编代码注入器:跨平台x86/x64架构的终极解决方案 高效验证码识别解决方案:OCRServer资源文件深度解析与应用指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
615
140
Ascend Extension for PyTorch
Python
167
189
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
315
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
255
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
373
3.18 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
618
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
262
92