探索云原生应用的未来:Azure Kubernetes Services Workshop
2024-06-09 10:12:19作者:董宙帆
在这个数字化的时代,微服务架构和容器化的趋势越来越明显。而作为其中的佼佼者,Kubernetes(k8s)以其强大的编排功能,正引领着云计算的新潮流。现在,我们向您推荐一个专为Azure Kubernetes Services(AKS)设计的实战工作坊——Azure Kubernetes Services Workshop。这个开源项目将带您逐步深入理解并熟练掌握k8s在Azure上的应用。
项目介绍
Azure Kubernetes Services Workshop是一个精心构建的学习资源库,覆盖了从基础概念到高级操作的所有关键环节。通过一系列教程,您可以了解如何在Azure上部署和管理AKS集群,以及如何利用k8s实现高效的服务发布与监控。
项目技术分析
项目分为十大部分,涵盖了k8s的核心知识点:
- k8s基本概念:解析k8s的核心组件和服务模式。
- AKS安装指南:详细步骤教你如何在Azure环境中配置和管理AKS集群。
- 服务创建与发布:学习如何编写Dockerfile、Deployment和Service YAML文件,以及如何进行持久化存储和端口转发。
- kubectl命令详解:深入了解和掌握k8s的命令行工具,提升日常运维效率。
- RESTful操作:通过API Server直接对k8s资源进行操作,实现自动化管理。
- Istio Service Mesh:学习如何使用Istio进行流量管理和微服务治理。
- 最佳实践:提出在k8s使用过程中的注意事项和优化建议。
- 管理与监控工具:推荐了一系列用于开发、部署、监控和管理的实用工具。
- VNet访问Azure数据库:演示如何安全地从k8s Pod访问Azure数据库。
- Java客户端示例:提供了k8s的Java客户端操作代码示例,便于开发人员集成。
项目及技术应用场景
无论您是想构建高性能的云原生应用,还是优化现有微服务架构,或是探索Service Mesh的潜力,这个工作坊都能提供实际操作的经验。适用于开发团队、运维人员,甚至是希望深入理解k8s的IT专业人士。
项目特点
- 实战导向:每个章节都包含了具体的实践操作步骤,让理论知识转化为可执行的代码。
- 全面覆盖:不仅涉及基础操作,还涵盖了高级特性和工具,满足不同层次的需求。
- 持续更新:项目处于Beta阶段,将持续更新和完善,紧跟技术发展趋势。
- 易学易用:教程结构清晰,语言通俗易懂,适合自学或培训。
总之,Azure Kubernetes Services Workshop是一个理想的资源平台,助您快速掌握k8s和AKS,轻松驾驭云原生应用的世界。立即加入,开启您的云旅程吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
414
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
暂无简介
Dart
680
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
493