AndroLua 技术文档
2024-12-20 13:57:43作者:裴锟轩Denise
1. 安装指南
准备工作
在开始安装AndroLua之前,您需要确保已经安装以下工具:
- Android SDK
- Android NDK
- (可选) Eclipse 以及 ADT 插件
获取代码
使用以下命令克隆项目代码:
git clone git://github.com/mkottman/AndroLua.git
编译
将代码克隆到本地后,进入项目目录并执行以下命令来构建原生库:
cd AndroLua
$NDK/ndk-build
接着,将项目导入Eclipse或使用以下命令更新项目:
$SDK/tools/android update project -p .
最后,执行以下命令构建并安装应用到设备:
ant debug
ant install
2. 项目使用说明
AndroLua的界面包含以下部分:
- 一个大型的“执行”按钮,用于运行Lua代码。
- 一个文本编辑器,可编写Lua代码,初始已加载经典的“Hello World!”示例。长按编辑器可以清除所有内容。
- 一个状态/输出窗口,显示
print函数的输出,并且可滚动查看多行输出。
此外,您可以通过连接到设备的TCP端口3333进行交互式工作。您可以直接通过WiFi连接,或通过USB线连接。为此,您需要在命令行中执行以下命令:
$SDK/platform-tools/adb forward tcp:3333 tcp:3333
当前版本包含了一个简单的客户端interp.lua,使用LuaSocket。默认情况下,它会从init.lua读取内容。
例如:
$ lua interp.lua
loading init.lua
> = activity
sk.kottman.androlua.Main@405166c0
> for i = 1,4 do print(i) end
1
2
3
4
3. 项目API使用文档
AndroLua项目包含LuaJava,因此您几乎可以访问Android API提供的所有内容。具体API使用方法和文档,可以参考Android开发者官方网站的相关文档。
4. 项目安装方式
项目的安装方式已在“安装指南”部分详细说明,主要包括从GitHub克隆代码,使用Android NDK构建项目,并使用ant工具进行调试和安装。
以上为AndroLua项目的详细技术文档,希望能够帮助您更好地使用和了解该项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
569
3.84 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
379
453
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
893
676
暂无简介
Dart
802
199
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
350
203
昇腾LLM分布式训练框架
Python
118
147
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781