PlayIntegrityFork 项目使用教程
1. 项目介绍
PlayIntegrityFork 是一个开源项目,旨在修复 Android 设备上的 Play Integrity(以及 SafetyNet)验证问题。该项目通过注入 classes.dex
文件来修改 android.os.Build
类中的字段,并在原生代码中创建钩子以修改系统属性。这些修改仅针对 Google Play Services 的 DroidGuard 服务,目的是避免硬件认证。
PlayIntegrityFork 支持以下环境:
- Magisk with Zygisk enabled
- KernelSU with Zygisk Next module installed
- APatch with Zygisk Next module installed
2. 项目快速启动
2.1 安装依赖
确保你的设备已经安装了 Magisk 并且 Zygisk 已启用。如果没有安装 Magisk,请先安装 Magisk。
2.2 下载并安装 PlayIntegrityFork
-
打开终端并克隆项目仓库:
git clone https://github.com/osm0sis/PlayIntegrityFork.git
-
进入项目目录:
cd PlayIntegrityFork
-
安装模块:
./install.sh
2.3 配置和使用
-
创建
custom_pif.json
文件以自定义字段和属性。你可以参考项目中的example_pif.json
文件。 -
运行以下命令以应用配置:
sh autopif.sh
-
重启设备以使更改生效。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 案例一:通过 Play Integrity 验证
假设你正在开发一个需要通过 Google Play Integrity 验证的应用。使用 PlayIntegrityFork 可以帮助你绕过硬件认证,确保应用在各种设备上都能通过验证。
3.2 案例二:测试环境搭建
在开发和测试阶段,你可能需要频繁地更改设备配置以测试不同的场景。PlayIntegrityFork 提供了灵活的配置选项,允许你快速切换不同的指纹和系统属性,从而简化测试流程。
3.3 最佳实践
- 定期更新模块:由于 Google 可能会更新其验证机制,建议定期更新 PlayIntegrityFork 模块以确保兼容性。
- 备份配置:在更改配置之前,建议备份当前的
custom_pif.json
文件,以便在需要时恢复。
4. 典型生态项目
4.1 Magisk
Magisk 是一个流行的 Android 系统修改工具,允许用户在不修改系统分区的情况下进行系统级别的修改。PlayIntegrityFork 依赖于 Magisk 的 Zygisk 功能来实现其功能。
4.2 KernelSU
KernelSU 是一个基于内核的系统修改工具,允许用户在 Android 设备上进行更深层次的系统修改。PlayIntegrityFork 支持 KernelSU 环境,提供了更广泛的设备兼容性。
4.3 APatch
APatch 是一个用于 Android 应用的补丁工具,允许开发者在不修改应用源代码的情况下进行功能增强。PlayIntegrityFork 支持 APatch 环境,为开发者提供了更多的灵活性。
通过这些生态项目的支持,PlayIntegrityFork 能够在不同的 Android 设备和环境中提供一致的 Play Integrity 修复功能。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









