Langchain-Chatchat项目中Ollama模型接入配置指南
2025-05-04 07:13:20作者:裘晴惠Vivianne
背景介绍
Langchain-Chatchat作为一款基于大语言模型的对话系统,在0.3.0版本后对模型加载方式进行了重大调整。新版本要求所有LLM和embedding模型必须通过模型部署框架进行加载,这为系统集成带来了新的配置挑战。
核心问题分析
在项目升级过程中,用户常遇到embedding模型无法加载的问题。这主要是因为:
- 新版本改变了模型加载机制
- 中文embedding模型资源相对稀缺
- 配置方式与旧版本有显著差异
Ollama模型接入解决方案
准备工作
首先需要拉取必要的模型文件:
- 基础语言模型:
ollama pull qwen2:72b
- 中文embedding模型:
ollama pull quentinz/bge-large-zh-v1.5:latest
详细配置步骤
通过以下命令完成系统配置:
chatchat-config model --set_model_platforms "[{
\"platform_name\": \"ollama\",
\"platform_type\": \"ollama\",
\"api_base_url\": \"http://127.0.0.1:11434/v1\",
\"api_key\": \"sk-key\",
\"api_concurrencies\": 5,
\"llm_models\": [
\"qwen2:72b\"
],
\"embed_models\": [
\"quentinz/bge-large-zh-v1.5:latest\"
],
\"image_models\": [],
\"reranking_models\": [],
\"speech2text_models\": [],
\"tts_models\": []
}]"
chatchat-config model --default_llm_model qwen2:72b
chatchat-config model --default_embedding_model quentinz/bge-large-zh-v1.5:latest
配置说明
- 平台设置:明确指定使用Ollama作为模型平台
- API配置:设置本地Ollama服务的访问地址和端口
- 模型分配:分别配置LLM和embedding模型
- 默认模型:设置系统默认使用的语言模型和embedding模型
注意事项
- 中文embedding模型在Ollama上可选范围有限,quentinz/bge-large-zh-v1.5是目前较好的选择
- 确保Ollama服务已正确启动并监听指定端口
- 0.3.1版本后配置方式进一步优化,建议升级到最新版本
最佳实践建议
对于生产环境部署,建议:
- 定期检查Ollama上的模型更新
- 考虑搭建私有模型仓库确保稳定性
- 对不同业务场景进行embedding效果测试
- 监控模型加载和使用情况
通过以上配置,用户可以顺利完成Langchain-Chatchat与Ollama的集成,充分利用本地部署的大语言模型能力。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
热门内容推荐
1 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析2 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求3 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案4 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析5 freeCodeCamp全栈开发课程中React组件导出方式的衔接问题分析6 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正7 freeCodeCamp英语课程填空题提示缺失问题分析8 freeCodeCamp Cafe Menu项目中link元素的void特性解析9 freeCodeCamp课程中屏幕放大器知识点优化分析10 freeCodeCamp JavaScript高阶函数中的对象引用陷阱解析
最新内容推荐
iNavFlight项目:AtomRC F405 NAVI Mini飞控的Blackbox功能适配解析 modify_videos_md5 的项目扩展与二次开发 Flutter_inappwebview项目iOS编译错误分析与解决方案 Caddy Docker Proxy 中同一域名多服务路由与客户端证书认证实践 read_until_api 项目亮点解析 iNavFlight项目中的DJI OSD字体兼容性问题解析 SimpleRL项目中的Llama3模型训练方法解析 Fabric8 Kubernetes Client测试性能优化指南 docker 项目亮点解析 Mods项目兼容TogetherAI API时的ResponseFormat问题解析
项目优选
收起

🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
51
14

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
277
493

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
454
373

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
344
241

React Native鸿蒙化仓库
C++
98
181

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
88
245

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
52
123

基于仓颉编程语言构建的 LLM Agent 开发框架,其主要特点包括:Agent DSL、支持 MCP 协议,支持模块化调用,支持任务智能规划。
Cangjie
567
39

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
669
79

open-eBackup是一款开源备份软件,采用集群高扩展架构,通过应用备份通用框架、并行备份等技术,为主流数据库、虚拟化、文件系统、大数据等应用提供E2E的数据备份、恢复等能力,帮助用户实现关键数据高效保护。
HTML
109
73