Emscripten项目中如何保留Wasm函数名称用于性能分析
2025-05-07 00:03:34作者:伍霜盼Ellen
在Emscripten项目中开发复杂的C++应用时,开发者经常需要分析Wasm模块的性能表现。一个常见的问题是,默认情况下编译后的Wasm代码会将函数名简化为"funcXXX"的形式,这给性能分析和调试带来了很大困难。
问题背景
当使用Emscripten构建包含多级依赖的复杂项目时,函数名称的保留变得尤为重要。例如在构建xeus-cpp-lite这样的交互式C++解释器时,项目会依赖多个库如symengine、boost-cpp和nlohmann_json等,同时还会在运行时动态加载额外的Wasm模块。
解决方案
Emscripten提供了--profiling-funcs编译选项来保留函数名称。这个选项会在生成的Wasm文件中添加"name"段,包含原始的函数名称信息。需要注意的是:
- 这是一个链接时选项,不需要重新编译所有源代码
- 对于主模块和所有动态加载的SIDE_MODULE都需要应用此选项
- 不需要同时使用
-g选项,后者会包含额外的DWARF调试信息
实际应用中的注意事项
在多级依赖的项目中,必须确保所有层级的链接都正确应用了--profiling-funcs选项:
- 基础库(如LLVM)的构建
- 中间层库(如CppInterOp)的链接
- 最终应用(如xeus-cpp-lite)的构建
- 运行时动态生成的Wasm模块
可以使用wasm-objdump -h命令检查生成的Wasm文件是否包含"name"段,这是函数名称保留的标志。
高级技巧
对于运行时动态生成的Wasm模块,需要特别注意链接参数的配置。默认情况下,wasm-ld会保留名称段,除非显式指定了--strip-debug选项。在动态模块生成时,可以通过调整链接器参数来确保函数名称的保留。
总结
保留Wasm函数名称是性能分析和调试的重要基础。通过正确使用--profiling-funcs选项,并确保项目所有层级的构建都应用了这一选项,开发者可以获得更清晰的性能分析结果,大大提升复杂项目的开发和调试效率。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
577
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
135