Echo Web 开源项目使用教程
2025-04-21 08:54:14作者:沈韬淼Beryl
1. 项目介绍
Echo Web 是一个基于 Go 语言编写的 Web 框架 Echo 的示例项目。该项目展示了如何使用 Echo 框架构建一个具有完整功能的 Web 应用程序,包括数据库连接、ORM、缓存、Session、日志、路由等模块。
2. 项目快速启动
环境配置
- 源码下载
$ go get github.com/hb-go/echo-web
- 依赖安装
$ go mod tidy
- 数据库配置
编辑 ./conf/conf.toml
文件,配置数据库信息:
[database]
name = "goweb_db"
user_name = "goweb_dba"
pwd = "123456"
host = "127.0.0.1"
port = "3306"
- 测试数据库
执行 ./echo-web/res/db_structure.sql
脚本,创建数据库表。
- 子域名配置
编辑 /etc/hosts
文件,添加以下内容:
127.0.0.1 echo.api.localhost.com
127.0.0.1 echo.www.localhost.com
127.0.0.1 echo.socket.localhost.com
- Nginx 配置(可选)
配置 Nginx 代理,将请求转发到 Echo Web 应用:
server {
listen 80;
server_name echo.www.localhost.com echo.api.localhost.com echo.socket.localhost.com;
charset utf-8;
location / {
proxy_pass http://127.0.0.1:8080;
proxy_set_header X-Forwarded-For $remote_addr;
proxy_set_header Host $host;
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection "upgrade";
}
}
- 启动 Echo Web 应用
运行 ./run.sh
脚本启动应用。
访问应用
通过以下方式访问应用:
- 浏览器访问
http://echo.www.localhost.com
- Nginx 代理
http://echo.www.localhost.com:8080
- 无代理
直接访问 http://localhost:8080
。
3. 应用案例和最佳实践
OpenTracing 集成
在 conf/conf.toml
文件中开启 OpenTracing 配置:
[opentracing]
disable = false
type = "jaeger"
Metrics 集成
在 conf/conf.toml
文件中开启 Metrics 配置:
[metrics]
disable = false
freq_sec = 10
address = "127.0.0.1:2003"
Docker 部署
创建 Dockerfile 文件,打包静态资源和模板文件:
FROM golang:1.16 AS builder
WORKDIR /app
COPY . .
RUN go mod tidy
RUN CGO_ENABLED=0 GOOS=linux go build -a -installsuffix cgo -o echo-web .
FROM alpine:latest
RUN apk add --no-cache ca-certificates
WORKDIR /root/
COPY --from=builder /app/echo-web .
CMD ["./echo-web", "-c", "conf/conf.toml"]
运行 Docker 容器:
$ docker run -d -p 8080:8080 --name echo-web hbchen/echo-web:v0.0.1
4. 典型生态项目
Echo Web 项目可以与以下生态项目配合使用:
- MySQL、Redis、Memcached 等服务配置问题
- Prometheus、Grafana 等监控工具
- Jaeger、Zipkin 等分布式追踪系统
以上是 Echo Web 开源项目的使用教程,希望对您有所帮助!
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0298- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

React Native鸿蒙化仓库
C++
176
261

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
858
509

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
129
182

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
257
300

🔥🔥🔥ShopXO企业级免费开源商城系统,可视化DIY拖拽装修、包含PC、H5、多端小程序(微信+支付宝+百度+头条&抖音+QQ+快手)、APP、多仓库、多商户、多门店、IM客服、进销存,遵循MIT开源协议发布、基于ThinkPHP8框架研发
JavaScript
93
15

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
331
1.08 K

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
397
370

一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
83
4

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.07 K
0

deepin linux kernel
C
22
5