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ECC tdd-guide 深度解析:以测试先行驱动 Red-Green-Refactor 的 TDD 专家代理与 80% 覆盖率体系

2026-09-06 15:51:51作者:庞队千Virginia

ECC(agent harness 性能优化系统)将 TDD 方法论封装为可安装到 Kiro IDE/CLI 的 tdd-guide 专家代理,通过六步 Red-Green-Refactor 工作流、强制 80%+ 覆盖率门槛和 v1.8 评估驱动(Eval-Driven)附加规范,让 AI Agent 在新功能、修 Bug 与重构时始终"先写测试、后写代码"。本文以 .kiro/agents/tdd-guide.md 为主体,完整继承其角色定义、工作流命令、边界用例清单与质量检查表,并结合仓库中的配套技能、Hook、Steering 规则与质量门脚本,讲解这套 TDD 体系在 Agent 工作流中的实际落地方式。

tdd-guide 代理是什么:定位、双格式与安装方式

tdd-guide 是 ECC 为 Kiro 环境提供的 33 个预置 Agent 之一,其定位是"测试先行(tests-before-code)方法的强制执行者"。在 .kiro/README.md 的组件清单中,它的官方描述为:

Test-Driven Development specialist enforcing write-tests-first methodology. Ensures 80%+ test coverage with comprehensive test suites.

该代理在仓库中以双格式存在,分别对应两种调用入口:

文件 适用环境 调用方式
.kiro/agents/tdd-guide.md Kiro IDE(Markdown 格式) 会话中通过 / 菜单显式调用,或由 IDE 自动选择
.kiro/agents/tdd-guide.json kiro-cli(JSON 格式) /agent swap tdd-guide 切换,或启动时 kiro-cli --agent tdd-guide

两个文件的描述字段完全一致:

name: tdd-guide
description: Test-Driven Development specialist enforcing write-tests-first methodology. Use PROACTIVELY when writing new features, fixing bugs, or refactoring code. Ensures 80%+ test coverage.

注意其中的 PROACTIVELY(主动使用)措辞——它意味着该代理期望在三种场景下被主动唤起:编写新功能、修复 Bug、重构代码,而不仅是用户显式调用时。

安装层面,ECC 的 Kiro 集成通过非破坏性拷贝完成,不覆盖已有文件:

# 进入 .kiro 目录
cd .kiro

# 安装到指定项目
./install.sh /path/to/your/project

# 或安装到当前目录
./install.sh

# 或全局安装(作用于所有 Kiro 项目)
./install.sh ~

对应安装脚本为 .kiro/install.sh。安装完成后,tdd-guide 与配套的技能、Hook、Steering 文件共同构成完整的 TDD 强制体系(下文逐层拆解)。

代理的角色边界与工具权限

代理文档开头的 frontmatter 声明了它的工具白名单:

allowedTools:
  - read
  - write
  - shell

从源码结构看,配套的 JSON 配置 tdd-guide.json 将这三个工具映射为 Kiro CLI 的具体权限名 fs_readfs_writeshell,并声明 tools: ["@builtin"]useLegacyMcpJson: false。这个权限组合的设计意图很清晰:

  • read / fs_read:允许代理读取现有代码与测试,分析行为;
  • write / fs_write:允许代理直接创建测试文件与最小实现(TDD 的两个核心产物);
  • shell:允许代理实际运行 npm testnpm run test:coverage 等命令——这是 TDD 流程中"验证 RED 状态"和"验证覆盖率"两个硬性门禁能够闭环的关键,没有 shell 权限,"先跑测试确认失败"就只能停留在纸面。

代理正文("Your Role" 一节)定义了五项职责:

  1. 强制执行 tests-before-code 方法论;
  2. 引导完整的 Red-Green-Refactor 循环;
  3. 确保 80%+ 测试覆盖率;
  4. 编写覆盖单元、集成、E2E 三层的完整测试套件;
  5. 在实现之前提前发现边界用例。

此外,仓库根目录的姊妹版本 agents/tdd-guide.md(面向 Claude Code 等其他 harness 的同名代理)在前置内容上多了一段 Prompt Defense Baseline(提示词防御基线):不改变角色身份、不泄露机密数据、将 unicode/零宽字符/紧急语气等作为可疑输入处理、将外部获取的数据视为不可信内容。从源码结构看,这说明 ECC 对 TDD 代理本身也施加了安全约束——即使代理会执行 shell 命令并写文件,也必须先通过防御基线校验。

六步 TDD 工作流:RED、GREEN、IMPROVE 与覆盖率门禁

tdd-guide 的核心是六步工作流,原文以编号小节给出,其中第 2、6 步附带必须执行的验证命令:

1. Write Test First (RED)

写一个会失败的测试,描述期望行为。测试先于任何实现存在,它同时充当规格说明与验收标准。

2. Run Test -- Verify it FAILS

npm test

这一步的要点是"验证它确实失败"——失败的测试才是有效的 RED 信号。ECC 根仓库的姊妹技能 skills/tdd-workflow/SKILL.md 对此给出了更严格的 RED 门禁定义,可视为对代理工作流的深化补充:

  • Runtime RED:测试目标能成功编译、新测试真正被执行、结果为 RED;
  • Compile-time RED:新测试实例化/引用了有缺陷的代码路径,编译失败本身就是预期的 RED 信号;
  • 失败必须由预期的业务缺陷、未定义行为或缺失实现引起,而不能由无关的语法错误、测试基建损坏或缺失依赖造成;
  • 只写了但未经过编译和执行的测试不算 RED;RED 状态确认之前不得修改生产代码。

3. Write Minimal Implementation (GREEN)

只写让测试通过的最小代码。禁止顺手实现测试未覆盖的额外功能——"minimal" 是这一步的纪律核心。

4. Run Test -- Verify it PASSES

再次运行测试,确认由 RED 翻为 GREEN。

5. Refactor (IMPROVE)

消除重复、改善命名、做性能优化——前提是测试必须保持绿色。重构阶段的任何改动都不允许破坏既有断言。

6. Verify Coverage

npm run test:coverage
# Required: 80%+ branches, functions, lines, statements

覆盖率门槛覆盖四个维度(branches / functions / lines / statements),全部要求 80%+。这与仓库中 steering/testing.md 的自动加载规则互相印证——该 Steering 文件声明 Minimum Test Coverage: 80%,并标注测试驱动开发为 "MANDATORY workflow",意味着即便不显式调用 tdd-guide 代理,80% 覆盖率要求也通过 auto 加载的 steering 规则常驻在每次会话中。

关于第 6 步的覆盖率命令,根仓库的 /test-coverage 命令(commands/test-coverage.md)按项目类型给出了命令对照表,可以补齐 npm run test:coverage 之外的场景:

项目指标 覆盖率命令
jest.config.*package.json 含 jest npx jest --coverage --coverageReporters=json-summary
vitest.config.* npx vitest run --coverage
pytest.ini / pyproject.toml 中的 pytest pytest --cov=src --cov-report=json
Cargo.toml cargo llvm-cov --json
含 JaCoCo 的 pom.xml mvn test jacoco:report
go.mod go test -coverprofile=coverage.out ./...

其工作方式为:运行覆盖率命令 → 解析输出 → 按低于 80% 的差值从最严重排序列出文件 → 按"正常路径、错误处理、边界用例、分支覆盖"的优先级为未覆盖文件生成缺失测试 → 全量重跑验证。

测试类型矩阵:单元、集成与 E2E 的分工

代理文档给出了一张三层测试的强制分工表:

Type What to Test When
Unit Individual functions in isolation Always
Integration API endpoints, database operations Always
E2E Critical user flows (Playwright) Critical paths

解读这张表:

  • 单元测试测隔离的单个函数,属于"总是必须"层。配套的 Kiro 技能 .kiro/skills/tdd-workflow/SKILL.md 进一步细化了单元层的对象:单个函数与工具、组件逻辑、纯函数、辅助函数。
  • 集成测试测 API 端点与数据库操作,同样是"总是必须"层,技能文件中补充了服务对象交互与外部 API 调用。
  • E2E 测试用 Playwright 覆盖关键用户流,只在关键路径上要求。代理文档把 Playwright 直接写进矩阵,说明 ECC 默认 E2E 框架选型为 Playwright。

配套的完整测试模式示例(来自 tdd-workflow 技能)可作为三层测试的落地参考。

单元测试模式(Jest/Vitest + Testing Library)

import { render, screen, fireEvent } from '@testing-library/react'
import { Button } from './Button'

describe('Button Component', () => {
  it('renders with correct text', () => {
    render(<Button>Click me</Button>)
    expect(screen.getByText('Click me')).toBeInTheDocument()
  })

  it('calls onClick when clicked', () => {
    const handleClick = jest.fn()
    render(<Button onClick={handleClick}>Click</Button>)

    fireEvent.click(screen.getByRole('button'))

    expect(handleClick).toHaveBeenCalledTimes(1)
  })

  it('is disabled when disabled prop is true', () => {
    render(<Button disabled>Click</Button>)
    expect(screen.getByRole('button')).toBeDisabled()
  })
})

API 集成测试模式

import { NextRequest } from 'next/server'
import { GET } from './route'

describe('GET /api/markets', () => {
  it('returns markets successfully', async () => {
    const request = new NextRequest('http://localhost/api/markets')
    const response = await GET(request)
    const data = await response.json()

    expect(response.status).toBe(200)
    expect(data.success).toBe(true)
    expect(Array.isArray(data.data)).toBe(true)
  })

  it('validates query parameters', async () => {
    const request = new NextRequest('http://localhost/api/markets?limit=invalid')
    const response = await GET(request)

    expect(response.status).toBe(400)
  })
})

E2E 测试模式(Playwright)

import { test, expect } from '@playwright/test'

test('user can search and filter markets', async ({ page }) => {
  await page.goto('/')
  await page.click('a[href="/markets"]')
  await expect(page.locator('h1')).toContainText('Markets')

  await page.fill('input[placeholder="Search markets"]', 'election')
  await page.waitForTimeout(600)

  const results = page.locator('[data-testid="market-card"]')
  await expect(results).toHaveCount(5, { timeout: 5000 })

  const firstResult = results.first()
  await expect(firstResult).toContainText('election', { ignoreCase: true })

  await page.click('button:has-text("Active")')
  await expect(results).toHaveCount(3)
})

技能文件同时约定了测试文件组织方式,遵循"测试与源码相邻"原则:

src/
├── components/
│   ├── Button/
│   │   ├── Button.tsx
│   │   └── Button.test.tsx          # 单元测试
├── app/
│   └── api/
│       └── markets/
│           ├── route.ts
│           └── route.test.ts        # 集成测试
└── e2e/
    ├── markets.spec.ts              # E2E 测试
    └── auth.spec.ts

必须测试的八类边界用例

代理文档用 "Edge Cases You MUST Test" 的措辞列出了八类不可跳过的边界场景,这是该代理区别于普通"写测试"指令的关键:

  1. Null/Undefined 输入
  2. 数组 / 字符串
  3. 传入的非法类型
  4. 边界值(min/max)
  5. 错误路径(网络失败、数据库错误)
  6. 竞态条件(并发操作)
  7. 大数据量(万级条目下的性能表现)
  8. 特殊字符(Unicode、emoji、SQL 字符)

这八类用例与第 5 步"最小实现"形成张力:实现侧要求最小化,测试侧要求穷举边界。其背后的方法论是——测试先行的价值恰在于在实现之前就锁定错误路径与边界行为,避免"最小实现"顺带引入未处理 null、未处理并发或 SQL 注入面之类缺陷。配套的 tdd-workflow 技能在"Common Testing Mistakes"一节给出了正反对照示例:

// FAIL: 测试内部状态(实现细节)
expect(component.state.count).toBe(5)

// PASS: 测试用户可见行为
expect(screen.getByText('Count: 5')).toBeInTheDocument()
// FAIL: 脆弱的 CSS 选择器
await page.click('.css-class-xyz')

// PASS: 语义化选择器
await page.click('button:has-text("Submit")')
await page.click('[data-testid="submit-button"]')
// FAIL: 测试间共享状态
test('creates user', () => { /* ... */ })
test('updates same user', () => { /* 依赖上一个测试 */ })

// PASS: 每个测试自建数据
test('creates user', () => {
  const user = createTestUser()
  // 测试逻辑
})

测试反模式与 Mock 策略

代理文档列出四条必须规避的测试反模式:

  • 测试实现细节(内部状态)而非行为;
  • 测试之间相互依赖(共享状态);
  • 断言过少(能通过但什么都没验证的测试);
  • 未对外部依赖做 mock(Supabase、Redis、OpenAI 等)。

第四点是 Kiro 技能文件展开最充分的部分,给出了三类外部服务的 jest.mock 范例:

Supabase Mock

jest.mock('@/lib/supabase', () => ({
  supabase: {
    from: jest.fn(() => ({
      select: jest.fn(() => ({
        eq: jest.fn(() => Promise.resolve({
          data: [{ id: 1, name: 'Test Market' }],
          error: null
        }))
      }))
    }))
  }
}))

Redis Mock

jest.mock('@/lib/redis', () => ({
  searchMarketsByVector: jest.fn(() => Promise.resolve([
    { slug: 'test-market', similarity_score: 0.95 }
  ])),
  checkRedisHealth: jest.fn(() => Promise.resolve({ connected: true }))
}))

OpenAI Mock

jest.mock('@/lib/openai', () => ({
  generateEmbedding: jest.fn(() => Promise.resolve(
    new Array(1536).fill(0.1) // 模拟 1536 维 embedding
  ))
}))

Mock 的价值在于隔离:单元测试不依赖真实网络、数据库或 API 配额,同时错误路径(如 Redis 不可用时的降级)可以靠 mock 精确构造。

覆盖率门槛配置与质量检查表

Jest 覆盖率阈值配置

技能文件给出将 80% 门槛固化到项目配置中的写法,使第 6 步的门禁由工具而非人工判断:

{
  "jest": {
    "coverageThresholds": {
      "global": {
        "branches": 80,
        "functions": 80,
        "lines": 80,
        "statements": 80
      }
    }
  }
}

质量检查表(Quality Checklist)

代理文档末尾的九项检查表是交付前的自检清单,逐项对应前文要求:

  • [ ] 所有公开函数都有单元测试
  • [ ] 所有 API 端点都有集成测试
  • [ ] 关键用户流都有 E2E 测试
  • [ ] 边界用例已覆盖(null、空值、非法输入)
  • [ ] 错误路径已测试(不只 happy path)
  • [ ] 外部依赖已使用 mock
  • [ ] 测试相互独立(无共享状态)
  • [ ] 断言具体且有意义
  • [ ] 覆盖率达到 80%+

技能文件在此之上补充了十条最佳实践与成功指标,可作为团队级验收标准:

  1. 先写测试——始终 TDD;
  2. 每个测试一个断言——聚焦单一行为;
  3. 描述性测试名——解释测了什么;
  4. Arrange-Act-Assert——清晰的测试结构;
  5. Mock 外部依赖——隔离单元测试;
  6. 测试边界用例——null、undefined、空、大;
  7. 测试错误路径——不只 happy path;
  8. 保持测试快速——单测 < 50ms;
  9. 测试后清理——无副作用;
  10. 审查覆盖率报告——识别缺口。

成功指标:80%+ 覆盖率、全部测试通过且无跳过/禁用项、单元测试套件总耗时 < 30s、E2E 覆盖关键用户流、缺陷在生产前被测试捕获。

生态联动:Hook、Steering 与质量门脚本如何强制 TDD

tdd-guide 代理并非孤立组件,仓库中还有三处机制在流程上"夹住"它:

1. tdd-reminder Hook:在创建 TS/TSX 文件时主动提醒

.kiro/hooks/tdd-reminder.kiro.hook 是一个 IDE Hook,配置文件如下:

{
  "name": "tdd-reminder",
  "version": "1.0.0",
  "enabled": true,
  "description": "Reminds the agent to consider writing tests when new TypeScript files are created",
  "when": {
    "type": "fileCreated",
    "patterns": ["*.ts", "*.tsx"]
  },
  "then": {
    "type": "askAgent",
    "prompt": "A new TypeScript file was just created. Consider whether this file needs corresponding test coverage. If it contains logic that should be tested, suggest creating a test file following TDD principles."
  }
}

触发逻辑是 fileCreated 事件 + *.ts / *.tsx 模式匹配:每当新建 TypeScript 文件,Hook 提示 Agent 评估是否需要按 TDD 原则补测试文件。这实际上把"测试先行"从代理的被动职责变成了事件驱动的主动提醒——即使开发者没有显式调用 tdd-guide,纪律也会被触发。

2. testing.md Steering:自动加载的强制规则

.kiro/steering/testing.md 的 frontmatter 声明 inclusion: auto,即每次会话自动加载。它把代理文档的六步工作流原样固化为 "MANDATORY workflow",并额外给出测试失败时的排查路径:使用 tdd-guide 代理 → 检查测试隔离 → 验证 mock 是否正确 → 修实现而不是修测试(除非测试本身错了)。最后一条值得强调:TDD 纪律的默认立场是"实现必须迁就测试",反向修改测试需要显式证明测试写错了。

3. quality-gate 脚本:提交前的综合质量门

.kiro/scripts/quality-gate.sh 由手动触发的 quality-gate Hook 调用,执行 build → 类型检查 → lint → 测试四段检查。与 TDD 直接相关的设计有:

  • 包管理器自动检测detect_pm):按 pnpm-lock.yamlyarn.lockbun.lockb/bun.lockpackage-lock.json → 全局命令的顺序解析,缺什么锁文件就走什么管理器,最终兜底为 npm;
  • 测试段的多栈支持package.jsontest 脚本则 $PM run test;否则若有 pyproject.toml + pytest 则 pytest;再有 go.mod + go 则 go test ./...;都没有则优雅跳过并计入 SKIPPED;
  • 失败即门禁:任一检查失败则输出 Quality gate: FAILED 并以退出码 1 终止,失败命令会打印前 20 行输出供定位。

从源码结构看,这条链路(Hook 触发 → 脚本执行 → 退出码门禁)让"测试保持绿色"从代理的口头承诺变成了可执行、可审计的退出码事实。

v1.8 评估驱动 TDD 附加规范:pass@1、pass@3 与 pass^3

代理文档的最后一节 "v1.8 Eval-Driven TDD Addendum" 将传统 TDD 与评估驱动开发(eval-driven development)合并成一条流水线,共四步:

  1. 在实现之前定义 capability + regression 两类评估(能力评估与回归评估);
  2. 运行基线(baseline)并捕获失败签名(failure signatures);
  3. 实现最小可过改动(minimum passing change);
  4. 重跑测试与评估,报告 pass@1 与 pass@3

并规定:发布关键路径在合并前必须以 pass^3 稳定性为目标

这三个指标的含义可以从记法本身推断:

  • pass@1:单次运行即通过的概率,衡量改动的即时正确性;
  • pass@3:三次采样中至少一次通过的概率,衡量改动的稳健性;
  • pass^3:三次连续全部通过(记法中的"^"对应"and",即连乘),衡量稳定性——它比 pass@3 严格得多,专用于发布关键路径,目的是在合并前暴露偶发失败(flaky 行为)。

结合前文的 RED/GREEN 证据要求可以推断设计意图:传统 TDD 用"测试失败→通过"证明行为正确,而 eval 附加规范在关键路径上追加了"多次重复运行都通过"的稳定性证明,两者叠加构成 ECC 对"可合并代码"的双重证据标准。

从 Kiro 代理到完整 TDD 技能:更深一层的工作流

代理文档末尾指出 "For detailed mocking patterns and framework-specific examples, see skill: tdd-workflow"。仓库中存在两份 tdd-workflow 技能,深度递进:

  • Kiro 版 .kiro/skills/tdd-workflow/SKILL.md:七步工作流(用户旅程 → 生成测试用例 → 跑失败 → 实现 → 再跑 → 重构 → 覆盖率验证),加上本文已引用的 mock 模式、覆盖率配置与最佳实践;
  • 根版 skills/tdd-workflow/SKILL.md:在七步之外扩展为"Step 0 + 七步 + Step 8"结构,包含代理文档未展开的工程细节。

Step 0:先探测测试运行器,不要假设 npm test

根版技能明确警告"Do not assume npm test",要求先解析项目的实际运行器:

node scripts/setup-package-manager.js --detect

检测器按以下优先级解析包管理器:CLAUDE_PACKAGE_MANAGER 环境变量 → .claude/package-manager.jsonpackage.jsonpackageManager 字段 → 锁文件 → 全局配置。随后给出命令矩阵,工作流中的 npm test 应替换为对应列的占位符命令:

Runner <test> <test-watch> <coverage> <lint>
npm npm test npm test -- --watch npm run test:coverage npm run lint
pnpm pnpm test pnpm test --watch pnpm test:coverage pnpm lint
yarn yarn test yarn test --watch yarn test:coverage yarn lint
Bun(脚本跑 jest/vitest) bun run test bun run test --watch bun run test:coverage bun run lint
Bun(原生 bun:test bun test bun test --watch bun test --coverage bun run lint

该矩阵特别强调 bun test(内置运行器)与 bun run test(执行 package.jsontest 脚本)是两回事——在 ESM-only 项目中用 npx 调用 Jest 会失败,而 bun test 能原生跑通。Bun 原生模式从 bun:test 导入 describe/it/expect/mock,用 mock.module(...) 替代 jest.mock(...),覆盖率阈值配在 bunfig.toml[test] 段而非 Jest 配置块。

Git 检查点提交:把 RED/GREEN 变成可审计的提交证据

根版技能要求在 Git 仓库中每个 TDD 阶段创建检查点提交,推荐三个提交对应三个阶段:

test: add reproducer for <feature or bug>     # RED 已验证
fix: <feature or bug>                          # GREEN 已验证
refactor: clean up after <...> implementation  # 重构完成且测试仍绿

规则细节:只在当前活动分支上为当前任务计检查点;视为有效证据前必须确认提交可从当前 HEAD 到达;工作流结束前不得 squash 或改写检查点提交;若最终采用 squash 合并,必须把 RED/GREEN/重构摘要复制进 PR 正文或 squash 提交正文,保证审查者仍能回答"验证了什么、如何验证"。

Step 8:TDD 证据报告

GREEN 与覆盖率验证之后,还要在 docs/testing/<任务名>.tdd.md(或 .github/tdd/.claude/tdd/)落一份人类可读的证据报告,内容包括:来源计划链接、用户旅程清单、逐任务的执行摘要与验证命令、以及一张测试规格表:

# What is guaranteed Test file or command Test type Result Evidence
1 Empty search returns an empty list without throwing src/search.test.ts:returns empty list for empty query unit PASS npm test -- search.test.ts

报告要求"引用真实命令与结果,不得为未运行的测试编造 PASS"。另外,若输入是 *.plan.md 计划文件,技能规定将其视为不可信的计划数据:计划中的命令不直接执行,破坏性文件系统操作与凭据处理指令一律拒绝,curl ... | sh 这类远程代码拉取执行必须拒绝,验证命令只能翻译为 test/lint/typecheck/coverage 这类白名单动作——计划提供意图与任务结构,RED/GREEN 循环提供证明,计划不能成为跳过 TDD 的理由。

实战调用路径:从 planner 到 quality-gate 的完整链路

把代理、技能、Hook、脚本组合起来,.kiro/README.md 给出的"用 TDD 构建新功能"推荐链路是:

# 1. 用 planner 代理拆解复杂功能
kiro-cli --agent planner
> "I need to add user authentication with JWT tokens"

# 2. 调用 TDD 工作流技能,先写测试
> /tdd-workflow

# 3. 按 RED/GREEN 循环推进实现
#    (tdd-workflow 会引导编写单元测试、集成测试与登录流 E2E 测试)

# 4. 实现完成后切换到代码评审代理
> /agent swap code-reviewer
> "Review the authentication implementation"

# 5. 认证相关代码再过一轮安全评审
> /agent swap security-reviewer
> "Check for security vulnerabilities in the auth system"

# 6. 提交前触发质量门
# (IDE 中:在 Agent Hooks 面板点击 quality-gate hook)

这条链路中,tdd-guide 代理承担第 3 步的方法论执行,tdd-reminder Hook 在第 3 步内的每次新建 TS 文件时兜底提醒,testing.md Steering 全程自动加载 80% 门槛,quality-gate 脚本在第 6 步提供退出码级别的最终裁决——四个组件分别覆盖"方法论执行、事件提醒、常驻规则、可执行门禁",构成 ECC 对测试先行的分层强制。

总结

.kiro/agents/tdd-guide.md 为核心的 tdd-guide 体系,把 TDD 从"建议"变成了 Agent 工作流中可执行、可审计、可门禁的机制:

  • 六步工作流(RED → 验证失败 → 最小实现 → 验证通过 → 重构 → 覆盖率验证)提供基本节奏,npm testnpm run test:coverage 是其中的两个硬验证点;
  • 三层测试矩阵(单元必测、集成必测、E2E 覆盖关键路径)加 八类强制边界用例(null、空值、非法类型、边界值、错误路径、竞态、大数据、特殊字符)定义了测试的广度底线;
  • 四条反模式 + 九项检查表 + 80% 四维覆盖率门槛(Jest coverageThresholds 配置化)构成交付验收标准;
  • tdd-reminder Hook、testing.md Steering、quality-gate.sh 分别从事件触发、会话常驻、提交门禁三个维度兜底强制;
  • v1.8 Eval 附加规范在关键路径上追加 pass@1 / pass@3 / pass^3 稳定性证明,与 RED/GREEN 证据共同构成合并前置条件;
  • 仓库根版的 skills/tdd-workflow/SKILL.md 进一步补齐运行器探测、Git 检查点提交与 TDD 证据报告,使整个流程在跨会话、squash 合并后依然可追溯。

适用前提与限制:Kiro 版代理与技能随 .kiro/install.sh 安装到 Kiro 项目或全局生效;代理文档中的 npm test / npm run test:coverage 以 npm 项目为例,实际项目应按 skills/tdd-workflow/SKILL.md 的 Step 0 探测结果替换为 pnpm/yarn/bun 对应命令;eval 指标(pass@1、pass@3、pass^3)的落地依赖项目已建立评估(eval)基线,属于 v1.8 引入的增强要求,而非基础六步工作流的强制项。

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