RKE2项目中CoreDNS监控指标的配置方法
2025-07-09 21:13:38作者:卓艾滢Kingsley
在Kubernetes集群中,CoreDNS作为默认的DNS服务,其运行状态和性能指标对于集群运维至关重要。RKE2作为轻量级的Kubernetes发行版,内置了CoreDNS组件,但默认情况下并未开启监控指标暴露功能。
问题背景
RKE2通过Helm Chart方式部署CoreDNS服务时,默认的服务定义仅暴露了DNS服务端口(UDP/TCP 53),而没有包含CoreDNS的内置监控指标端口(9153/TCP)。这使得运维人员无法直接通过Prometheus等监控系统收集CoreDNS的性能指标数据。
解决方案
RKE2提供了灵活的HelmChartConfig机制,允许用户自定义内置组件的配置。要启用CoreDNS的监控指标暴露功能,可以创建以下配置:
apiVersion: helm.cattle.io/v1
kind: HelmChartConfig
metadata:
name: rke2-coredns
namespace: kube-system
spec:
valuesContent: |-
prometheus:
service:
enabled: true
monitor:
enabled: true
这个配置会做两件事情:
- 在CoreDNS的Service中添加metrics端口(9153/TCP)
- 为Prometheus Operator创建相应的ServiceMonitor资源
实现原理
CoreDNS内置了Prometheus格式的指标暴露功能,默认监听在9153端口。RKE2使用的上游CoreDNS Helm Chart已经包含了相关配置选项,只是默认未开启。通过HelmChartConfig机制,我们可以覆盖默认的values配置,从而启用这些功能。
配置验证
应用上述配置后,可以通过以下方式验证是否生效:
- 检查Service是否包含metrics端口:
kubectl get svc -n kube-system rke2-coredns -o yaml
- 检查指标端点是否可访问:
kubectl port-forward -n kube-system svc/rke2-coredns 9153:9153
curl localhost:9153/metrics
- 如果集群中部署了Prometheus Operator,检查ServiceMonitor资源是否创建成功
注意事项
- 开启监控指标会增加CoreDNS的资源消耗,需根据集群规模适当调整资源限制
- 在安全要求较高的环境中,应考虑为metrics端点配置适当的网络策略和认证机制
- 指标暴露功能需要CoreDNS版本支持,RKE2内置的版本通常已经包含此功能
通过以上配置,运维团队可以全面监控CoreDNS的运行状态,包括查询量、响应时间、缓存命中率等关键指标,为集群DNS服务的稳定运行提供有力保障。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134