Nx Extensions 项目教程
1. 项目介绍
Nx Extensions 是一个为 Nx 构建系统提供扩展的集合,支持多种前端框架和工具,如 StencilJS、SvelteJS、SolidJS、Ionic 和 VueJS。Nx 是一个智能且可扩展的构建框架,能够帮助开发者更高效地管理和构建大型前端项目。Nx Extensions 通过提供这些框架的插件,进一步增强了 Nx 的功能,使得开发者可以更方便地集成和使用这些技术。
2. 项目快速启动
2.1 安装 Nx CLI
首先,确保你已经安装了 Node.js 和 npm。然后,全局安装 Nx CLI:
npm install -g nx
2.2 创建一个新的 Nx 工作区
使用 Nx CLI 创建一个新的工作区:
npx create-nx-workspace@latest my-workspace
2.3 添加 Nx Extensions
进入你的工作区目录,并添加 Nx Extensions:
cd my-workspace
npm install @nxext/stencil @nxext/svelte @nxext/solid @nxext/ionic @nxext/vue
2.4 创建一个新的应用
以 StencilJS 为例,创建一个新的应用:
nx generate @nxext/stencil:application my-stencil-app
2.5 运行应用
启动开发服务器并运行你的应用:
nx serve my-stencil-app
3. 应用案例和最佳实践
3.1 使用 StencilJS 构建 Web 组件
StencilJS 是一个用于构建 Web 组件的工具。通过 Nx Extensions,你可以轻松地将 StencilJS 集成到你的 Nx 工作区中。以下是一个简单的示例,展示如何使用 StencilJS 构建一个自定义的 Web 组件。
import { Component, h } from '@stencil/core';
@Component({
tag: 'my-component',
styleUrl: 'my-component.css',
shadow: true,
})
export class MyComponent {
render() {
return <div>Hello, World!</div>;
}
}
3.2 使用 SvelteJS 构建响应式应用
SvelteJS 是一个用于构建响应式 Web 应用的框架。通过 Nx Extensions,你可以轻松地将 SvelteJS 集成到你的 Nx 工作区中。以下是一个简单的示例,展示如何使用 SvelteJS 构建一个响应式应用。
<script>
let count = 0;
function increment() {
count += 1;
}
</script>
<style>
button {
font-size: 1.5em;
}
</style>
<button on:click={increment}>
Count: {count}
</button>
4. 典型生态项目
4.1 Nx 官方插件
Nx 官方提供了许多插件,支持 Angular、React、Node.js 等框架和工具。这些插件可以帮助你更高效地管理和构建项目。
4.2 Nx 社区插件
Nx 社区也贡献了许多有用的插件,如用于 NestJS、Express、Next.js 等的插件。这些插件可以帮助你扩展 Nx 的功能,满足更多开发需求。
4.3 Nx 工作区最佳实践
Nx 工作区最佳实践包括如何组织项目结构、如何使用 Nx 的依赖图分析工具、如何进行代码共享和重用等。这些最佳实践可以帮助你更好地管理和维护大型前端项目。
通过 Nx Extensions,你可以轻松地将多种前端框架和工具集成到你的 Nx 工作区中,从而提高开发效率和项目质量。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C048
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0126
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00