react-native-passkeys 项目亮点解析
2025-06-01 00:53:03作者:郁楠烈Hubert
项目的基础介绍
react-native-passkeys 是一个开源的 Expo 模块,旨在帮助开发者在使用 React Native 开发跨平台应用时,能够轻松创建和验证 Passkeys。Passkeys 是一种新型的身份验证方法,旨在替代传统的用户名和密码登录方式。本项目提供了一个与平台无关的 API,使得开发者能够在 iOS、Android 和 Web 等多个平台上使用相同的接口进行 Passkey 的创建和获取。
项目代码目录及介绍
项目的主要代码目录如下:
src/:包含项目的核心代码,例如 Passkey 的创建和获取等功能的实现。ios/:包含 iOS 平台的特定代码和配置。android/:包含 Android 平台的特定代码和配置。example/:包含一个示例项目,用于演示如何在实际应用中使用react-native-passkeys。README.md:项目的说明文档,详细介绍了安装步骤、配置方法和使用指南。
项目亮点功能拆解
- 跨平台支持:
react-native-passkeys支持多个平台,开发者可以使用相同的 API 在不同平台上实现 Passkey 功能。 - 自动数据转换:自动处理 base64-url 编码与缓冲区之间的转换,简化了数据传递过程。
- 特性支持检测:提供了一些标志函数,用于检测设备是否支持特定的 Passkey 功能。
项目主要技术亮点拆解
- 基于标准 API:项目紧贴
navigator.credentials标准,使得开发者可以更容易地与现有的身份验证框架集成。 - 安全性:使用了安全的 SSL 证书和相应的 AASA 或 assetlinks.json 文件,确保了身份验证过程的安全性。
- 易用性:通过详细的文档和示例项目,开发者可以快速上手并集成 Passkey 功能。
与同类项目对比的亮点
- 更简洁的 API:相比于其他同类项目,
react-native-passkeys提供了更为简洁的 API,使得代码更容易理解和维护。 - 跨平台一致性:在多平台开发中,保持了一致的用户体验和开发体验,减少了开发者在不同平台间的工作量。
- 活跃的社区支持:项目在 GitHub 上拥有一定的关注度和活跃的开发者社区,能够及时响应问题和需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
646
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
207
220
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
653
286
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
250
318
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.13 K
637
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
78
101
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
134
873