Haml Scaffold 技术文档
2024-12-23 21:22:25作者:董斯意
1. 安装指南
Haml Scaffold 可以通过以下两种方式安装:
-
作为 RubyGem 安装:
sudo gem install haml_scaffold -
作为 Rails 插件安装:
./script/plugin install git://github.com/norman/haml-scaffold.git
安装完成后,需要在 config/environment.rb 文件中手动添加以下 gem 依赖:
config.gem "haml"
config.gem "will_paginate"
config.gem "mocha"
此外,不要忘记在你的 Rails 应用中启用 Haml:
$ cd my_rails_app
$ haml --rails .
2. 项目的使用说明
Haml Scaffold 是一套针对 Rails 脚手架生成器的扩展,它能够生成使用 Haml 而不是 ERB 的模板。与默认的 Rails 脚手架相比,Haml Scaffold 有以下几个不同点:
控制器 (Controller)
- 使用
before_filter来加载数据,使得代码更加简洁。 - “销毁”方法处理错误情况。
- 动作按字母顺序排序,提高一致性。
- 使用
will_paginate进行分页。
控制器测试 (Controller Test)
- 测试错误情况,不仅仅是“正常路径”。
- 使用 RCov 实现了 100% 的代码覆盖率。
- 使用 mocha 进行简单的模拟,以减少对数据库的调用。
视图 (Views)
- 生成更干净、更具语义性的 XHTML,便于快速替换为自己的标记。
- 将视图拆分为几个部分,以提高代码的复用性。
- 使用
will_paginate进行分页。
杂项 (Misc)
- 生成 Haml 布局和 SASS 样式表。
3. 项目API使用文档
Haml Scaffold 的主要 API 是通过 Rails 脚手架生成器来使用的。当安装了 Haml Scaffold 之后,Rails 的 scaffold 命令将会生成使用 Haml 模板的代码。关于如何使用 Rails 脚手架生成器的详细信息,请参考 Rails 官方文档。
4. 项目安装方式
请参考本文档的“安装指南”部分,了解如何安装 Haml Scaffold。安装方式包括使用 RubyGem 或作为 Rails 插件进行安装。安装后,请确保在 config/environment.rb 文件中添加了所需的 gem 依赖,并在 Rails 应用中启用 Haml。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0118
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
fun-rec推荐系统入门教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/fun-rec/Python03
so-large-lm大模型基础: 一文了解大模型基础知识01
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
764
4.98 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
857
1.93 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
683
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
719
880
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
457
439
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.1 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
151
252
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
305
118
昇腾LLM分布式训练框架
Python
178
221