SNES9X模拟器睡眠唤醒崩溃问题分析与解决方案
2025-06-28 15:54:10作者:郜逊炳
问题现象
Windows平台上的SNES9X模拟器(1.62.3 x64版本)在系统进入睡眠/待机模式后,当用户唤醒系统时会出现应用程序冻结无响应的现象。该问题在使用DirectX和DirectDraw两种输出模式下均会复现。
技术背景
该问题本质上属于多媒体应用程序常见的设备丢失处理问题。当系统进入睡眠状态时,音频输出设备(特别是HDMI音频设备)会被系统临时移除,导致依赖音频设备的应用程序出现异常。
根本原因
经开发者测试和分析,确认问题源于:
- 音频核心同步机制在设备丢失时未能正确处理异常
- 旧版本(1.60及之前)的音频设备重连逻辑存在缺陷
解决方案
临时解决方案
- 关闭"与音频核心同步"选项(Sound Settings → Synchronize with sound core)
- 改用WaveOut音频驱动(部分系统可能有效)
永久解决方案
升级到1.61版本或更高版本。开发团队已在以下方面进行了改进:
- 增强了音频设备丢失后的恢复机制
- 优化了设备重连时的异常处理流程
- 改进了系统电源状态变化的检测能力
技术建议
对于模拟器开发者,建议在音频处理模块中:
- 实现完善的设备丢失/恢复处理机制
- 增加对系统电源状态变化的监听
- 在设备不可用时提供降级处理方案
用户操作指南
- 确认当前版本是否为1.61或更新版本
- 如必须使用旧版本,建议关闭音频同步选项
- 避免在游戏过程中让系统进入睡眠状态
后续发展
该问题已在1.61版本中得到根本性修复,建议所有用户升级到最新版本以获得最佳体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
404
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355