探秘OpenOpenAI:自定义的OpenAI助手API实现
2024-05-20 03:35:26作者:幸俭卉
项目简介

OpenOpenAI是一个强大的开源项目,它提供了自我托管版本的OpenAI新状态辅助API。借助该项目,你可以创建与官方API完全兼容的自定义助手,并且可以轻松切换到自己的API服务器。其核心特性是所有API路线定义和类型都是100%自动从OpenAI的官方OpenAPI规范生成的,确保了与原生API的无缝对接。
技术剖析
OpenOpenAI采用了先进的技术栈,包括:
- Postgres 作为主要的数据存储,通过Prisma进行管理;
- Redis 用于异步任务队列,支持BullMQ;
- S3 存储上传文件,但也能兼容其他云存储服务;
- Hono 用以提供REST API,结合Zod-OpenAPI中间件;
- Dexter 作为生产级别的RAG(检索增强生成);
- 最后,整个项目由TypeScript编写,保证代码质量和可维护性。
应用场景
- 自定义模型:你可以利用开源模型运行OpenAI助手。
- 完全定制的RAG:通过内置的检索工具,未来还将整合LangChain和LlamaIndex。
- 自定义代码解释器:如集成open-interpreter。
- 本地部署:实现OpenAI助手的私有化部署。
- 助手评估控制:完全掌控助手的评估过程。
- 沙箱测试环境:安全地测试GPT或自定义动作。
- 开发和调试:在开放源码环境中对OpenAI兼容的助手进行调试。
项目特点
- 与官方API兼容:所有参数、响应和类型都与官方OpenAI API同步。
- 易于切换:只需更改基础URL,即可在自定义API和官方API之间切换。
- 资源集中:专注于新的助手API的状态部分,支持助手、助手文件、文件、消息等资源。
- 模块化设计:允许轻松扩展,例如自定义代码执行或检索工具。
- 灵活部署:适配多种环境,如Vercel、Netlify、Deno、Bun等。
为了体验OpenOpenAI的强大功能,你可以使用官方SDK进行尝试,只需替换基础URL为本地服务器地址。无论你是Node.js还是Python开发者,都能快速上手。
现在就加入OpenOpenAI的世界,打开自定义AI助手的新篇章!这个项目不仅为你带来了无限的可能性,也为我们描绘了一个可能更加开放、去中心化的智能助手未来。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C045
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0122
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
699
162
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
696
374
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
675
Ascend Extension for PyTorch
Python
243
281
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
271
328