Shelf.nu项目中的用户权限配置改进方案
2025-07-04 18:30:05作者:韦蓉瑛
在Shelf.nu项目管理系统中,用户权限管理一直是一个核心功能。近期开发团队针对用户角色权限配置提出了一个重要的改进方案,旨在提供更灵活的权限控制方式,而无需增加额外的预设角色。
背景与需求分析
多个客户反馈现有角色权限设置存在局限性,特别是"Base"和"Self Service"这两种中间权限级别的用户角色。这些用户需要查看其他预订信息和资产保管情况,但现有权限设置无法满足这一需求。
传统解决方案可能会考虑增加新的预设角色,但这会带来维护成本增加和系统复杂度上升的问题。开发团队决定采用更优雅的解决方案——通过配置选项扩展现有角色的权限范围。
技术实现方案
新方案将为"Base"和"Self Service"两种组织角色添加可配置的权限开关:
-
Self Service角色扩展权限:
- 查看资产保管信息权限开关
- 查看预订信息权限开关
-
Base角色扩展权限:
- 查看资产保管信息权限开关
- 查看预订信息权限开关
这种设计具有以下技术优势:
- 保持系统角色架构简洁,避免角色爆炸问题
- 提供足够的灵活性满足不同客户需求
- 降低后续维护成本
- 为未来更完善的权限管理系统奠定基础
系统架构考量
在实现这一功能时,需要考虑以下技术要点:
-
权限存储设计:采用位掩码或独立的权限标志位存储这些配置选项
-
API接口设计:需要提供安全的接口供管理员配置这些选项
-
权限验证流程:在现有权限检查流程中集成这些新选项
-
用户界面:在管理后台提供直观的配置界面
-
向后兼容:确保不影响现有用户的使用体验
未来扩展性
这一改进为系统权限管理提供了良好的扩展基础:
- 可以轻松添加更多细粒度权限控制选项
- 为将来实现完全自定义角色权限系统做准备
- 保持系统核心架构稳定性的同时满足多样化需求
通过这种渐进式的改进,Shelf.nu项目在用户权限管理方面又向前迈进了一步,既解决了当前客户的实际需求,又为未来的功能扩展保留了充足的空间。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C094
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
475
3.54 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
225
94
暂无简介
Dart
725
175
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
339
Ascend Extension for PyTorch
Python
284
316
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
701
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
441
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19