Shelf.nu项目中的用户权限配置改进方案
2025-07-04 10:10:26作者:韦蓉瑛
在Shelf.nu项目管理系统中,用户权限管理一直是一个核心功能。近期开发团队针对用户角色权限配置提出了一个重要的改进方案,旨在提供更灵活的权限控制方式,而无需增加额外的预设角色。
背景与需求分析
多个客户反馈现有角色权限设置存在局限性,特别是"Base"和"Self Service"这两种中间权限级别的用户角色。这些用户需要查看其他预订信息和资产保管情况,但现有权限设置无法满足这一需求。
传统解决方案可能会考虑增加新的预设角色,但这会带来维护成本增加和系统复杂度上升的问题。开发团队决定采用更优雅的解决方案——通过配置选项扩展现有角色的权限范围。
技术实现方案
新方案将为"Base"和"Self Service"两种组织角色添加可配置的权限开关:
-
Self Service角色扩展权限:
- 查看资产保管信息权限开关
- 查看预订信息权限开关
-
Base角色扩展权限:
- 查看资产保管信息权限开关
- 查看预订信息权限开关
这种设计具有以下技术优势:
- 保持系统角色架构简洁,避免角色爆炸问题
- 提供足够的灵活性满足不同客户需求
- 降低后续维护成本
- 为未来更完善的权限管理系统奠定基础
系统架构考量
在实现这一功能时,需要考虑以下技术要点:
-
权限存储设计:采用位掩码或独立的权限标志位存储这些配置选项
-
API接口设计:需要提供安全的接口供管理员配置这些选项
-
权限验证流程:在现有权限检查流程中集成这些新选项
-
用户界面:在管理后台提供直观的配置界面
-
向后兼容:确保不影响现有用户的使用体验
未来扩展性
这一改进为系统权限管理提供了良好的扩展基础:
- 可以轻松添加更多细粒度权限控制选项
- 为将来实现完全自定义角色权限系统做准备
- 保持系统核心架构稳定性的同时满足多样化需求
通过这种渐进式的改进,Shelf.nu项目在用户权限管理方面又向前迈进了一步,既解决了当前客户的实际需求,又为未来的功能扩展保留了充足的空间。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137