AzurLaneAutoScript 台服活动适配问题分析与解决方案

问题背景

在AzurLaneAutoScript（简称ALAS）自动化脚本项目中，近期台服更新了"寰昌宇定家事忙"活动后，用户反馈脚本无法正常执行活动关卡。具体表现为脚本在选择难度阶段出现识别失败，导致整个自动化流程中断。

问题现象分析

通过用户提供的日志和截图，我们可以清晰地看到问题发生的全过程：

1. 脚本成功进入活动页面（page_raid）
2. 在尝试选择难度时，脚本无法识别当前界面状态
3. 经过长时间等待（约60秒）后，系统判定为"等待超时"错误
4. 最终抛出GameStuckError异常

技术原因探究

经过深入分析，我们发现问题的根源在于资源适配方面：

1. UI识别模板不匹配：台服与国服虽然活动内容相同，但在UI元素设计上存在细微差异
2. 难度选择按钮识别失败：脚本中预设的难度选择区域识别模板未能正确匹配台服的实际界面
3. 状态机逻辑阻塞：由于无法识别当前界面状态，导致后续操作无法执行

解决方案实施

开发团队针对这一问题进行了以下修复：

1. 更新UI识别模板：专门为台服版本制作了新的界面识别资源
2. 优化状态检测逻辑：增强了界面状态检测的容错能力
3. 增加超时处理机制：在关键操作步骤添加了更合理的超时判断

验证结果

修复后经过用户实际测试验证：

1. 脚本能够正确识别台服活动界面
2. 难度选择功能恢复正常
3. 整个活动流程可以完整执行
4. 长时间运行稳定无异常

技术启示

这个案例为我们提供了宝贵的经验：

1. 多服务器适配的重要性：即使是相同活动，不同服务器的实现细节可能有差异
2. 鲁棒性设计原则：自动化脚本需要更强的容错能力和状态恢复机制
3. 用户反馈的价值：社区用户的及时反馈是完善项目的重要动力

结语

通过这次问题的解决，AzurLaneAutoScript项目在台服适配方面又迈出了坚实的一步。我们建议用户保持脚本更新，以获得最佳的使用体验。同时，开发团队将持续关注各类兼容性问题，为玩家提供更稳定、更高效的自动化解决方案。