探索Rasn:安全的ASN.1编码框架
2024-06-02 21:15:14作者:凌朦慧Richard
项目介绍
欢迎来到rasn——一个发音为"raisin"的安全、无std依赖的ASN.1编解码框架。这个库让你能够创建、共享和处理符合不同编码规则的ASN.1数据类型。如果你对ASN.1和如BER/DER这样的编码格式不熟悉,推荐先阅读Let's Encrypt的介绍文章《ASN.1和DER的温馨欢迎》。
rasn旨在解决现有ASN.1相关Rust库的问题,它们通常只针对特定格式或标准,使得在多个编码规则之间分享和重用标准变得困难。通过其抽象模型,你可以构建和分享适用于任何编码器或解码器的ASN.1数据类型,不论底层编码规则如何。
项目技术分析
- 抽象编解码数据模型 -
rasn提供了一个通用的数据模型,允许你在不同的编码规则之间无缝切换,而无需关心具体实现细节。 - 无
std支持 - 全面支持#[no_std],可以在各种Rust目标平台上,包括那些没有标准库的平台,使用rasn。 - 丰富的数据类型 - 支持大部分ASN.1数据类型,并利用了如
bitvec、bytes和chrono等流行社区库,同时还提供了一些自定义数据类型。 - 安全的编解码器 - 编码器和解码器都是用100%安全的Rust编写,经过美国模糊测试工具AFL++的fuzz测试,以确保正确处理随机输入和有效值的重新编码。
应用场景
- 在电信行业中,用于传输和解析复杂的协议数据。
- 加密领域,如公钥基础设施(PKIX)、证书状态查询协议(OCSP)和加密消息语法(CMS)等应用。
- 网络管理,如轻量级目录访问协议(LDAP)、简单网络管理协议(SNMP)及其相关的标准和扩展。
项目特点
- 编译时验证 - 使用强大的宏来模型化你的结构体和枚举,这些宏会在编译时保证你的模型是一个有效的ASN.1类型。
- 易于使用的API - 设计成易于使用且难以误用的接口,解码和编码过程中的长度处理等常见错误被完全抽象化,使你可以专注于抽象模型。
- 高度可扩展性 - 实现
Decode和Encode特质,轻松添加新类型的编解码支持。 - 行业标准支持 - 提供了一系列实现IETF RFC的子库,可以直接用于多种网络安全和管理协议。
在rasn中,创建和操作ASN.1数据类型就像处理普通的Rust结构体一样简单,而且是安全的,这得益于其精心设计的API和编译时检查。无论你是新手还是经验丰富的开发者,都将发现它是一个强大且易于上手的工具。
为了了解更多关于rasn的工作原理以及如何利用宏来创建安全的ASN.1类型,请查阅项目文档和示例代码。开始探索,让rasn助力你的下一个ASN.1项目吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
307
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
652
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
878
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867