LiveKit Agents 1.0.19版本发布:语音处理与AI功能全面升级
LiveKit Agents是一个专注于实时音视频通信中智能代理的开发框架,它为开发者提供了构建智能语音助手、AI客服等应用的强大工具。最新发布的1.0.19版本带来了多项重要改进,主要集中在语音合成(TTS)、语音识别(STT)以及大语言模型(LLM)集成方面的功能增强和问题修复。
核心功能改进
语音合成技术优化
本次更新对Google TTS服务进行了重要修复,解决了Chirp3语音与PCM编码不兼容的问题。这一改进确保了使用Google最新语音模型的音频输出能够正确编码,避免了潜在的音频播放问题。同时,ElevenLabs插件现在全面支持SSML中的break标签,开发者可以更精确地控制语音停顿的时长,使合成的语音更加自然流畅。
对于ElevenLabs用户,新增的Scribe功能支持为语音转文字应用提供了更多可能性。这项功能特别适合需要实时字幕或会议记录的场景,进一步扩展了LiveKit Agents的应用范围。
语音识别增强
Google STT服务现在支持可配置的置信度分数阈值。这项改进允许开发者根据应用场景调整识别结果的严格程度,在需要高准确率的场景可以提高阈值,而在需要覆盖更多可能性的场景可以适当降低要求,提供了更大的灵活性。
大语言模型集成改进
Gemini LLM的功能调用响应处理得到了修复,确保了FunctionOutputResponse能够被正确识别和处理。同时,generate_reply函数的修复提升了Gemini模型生成回复的稳定性。这些改进使得基于Gemini构建的对话应用更加可靠。
新增功能亮点
本次更新引入了对Rime服务的自定义URL支持,开发者现在可以根据需要配置自己的Rime服务端点,这为需要私有化部署或特殊定制的场景提供了便利。
Hume插件也获得了一系列调整和优化,提升了情感分析等功能的准确性和稳定性,使得基于情感识别的交互应用更加可靠。
开发者体验提升
1.0.19版本修复了函数调用中None默认值的问题,避免了潜在的参数传递错误。这类看似小的改进实际上对提升开发效率和减少调试时间有着重要意义。
LiveKit Agents 1.0.19版本的这些改进,从底层编码处理到高层功能API,全方位提升了框架的稳定性和功能性。无论是构建智能客服、语音助手,还是开发创新的实时音视频AI应用,这个版本都提供了更强大、更可靠的开发基础。特别是对语音处理和AI集成的多项优化,使得开发者能够更容易地创建出自然流畅的语音交互体验。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00