layout 的安装和配置教程
2025-05-28 01:17:44作者:齐冠琰
项目基础介绍
layout 是一个为 PixiJS 提供的布局库,它基于 Facebook 的 Yoga 布局引擎,为 2D 界面提供了强大且可预测的 Flexbox 布局能力。此项目使得 PixiJS 的各种对象(如容器、精灵、图形、文本等)能够实现响应式和视觉丰富的用户界面组件。它拥有简洁直观的 API 设计,使开发者能够以最小的模板代码声明布局。此外,它还支持高级样式特性,如 objectFit、objectPosition、overflow、backgroundColor 和 borderRadius,为画布 UI 带来了类似 Web 的灵活性。
该项目主要使用 TypeScript 编程语言开发。
项目使用的关键技术和框架
- Yoga 引擎:用于实现 Flexbox 布局的核心引擎。
- PixiJS:一个专注于 2D 渲染的图形库。
- TypeScript:为 JavaScript 提供了类型系统的语言,增强了项目的可维护性。
准备工作
在开始安装和配置 layout 项目之前,请确保您的开发环境中已经安装了以下依赖:
- Node.js
- npm 或 yarn 包管理器
- PixiJS 库
安装步骤
-
克隆项目仓库: 首先,您需要在本地克隆项目仓库。打开命令行工具,执行以下命令:
git clone https://github.com/pixijs/layout.git -
安装依赖: 进入项目目录,安装项目所需的依赖:
cd layout npm install # 或者使用 yarn install -
构建项目: 安装完依赖后,需要对项目进行构建,执行以下命令:
npm run build # 或者使用 yarn build -
引入 layout 到您的项目: 在您的
PixiJS项目中,需要引入layout库以确保所有混入(mixins)被正确应用。在创建PixiJS应用程序之前,导入layout:import "@pixi/layout"; -
使用 layout 创建布局: 在您的
PixiJS应用程序中,可以按照以下示例代码来创建和使用布局:import { Application, Assets, Container, Sprite } from "pixi.js"; (async () => { // 创建新的应用程序实例 const app = new Application(); await app.init({ background: '#1099bb', resizeTo: window }); document.body.appendChild(app.canvas); // 加载纹理 const texture = await Assets.load('https://pixijs.com/assets/bunny.png'); // 设置舞台布局 app.stage.layout = { width: app.screen.width, height: app.screen.height, justifyContent: 'center', alignItems: 'center', }; // 创建并添加容器 const container = new Container({ layout: { width: '80%', height: '80%', gap: 4, flexWrap: 'wrap', justifyContent: 'center', alignContent: 'center', } }); app.stage.addChild(container); // 创建并添加小兔子精灵到容器 for (let i = 0; i < 10; i++) { const bunny = new Sprite({ texture, layout: true }); container.addChild(bunny); } // 监听动画更新 app.ticker.add((time) => { container.rotation += 0.1 * time.deltaTime; }); })();
以上步骤将帮助您成功安装和配置 layout 项目,并开始在您的 PixiJS 应用程序中使用它。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementPersist and reuse KV Cache to speedup your LLM.Python02
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
282
2.59 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
223
303
Ascend Extension for PyTorch
Python
109
139
暂无简介
Dart
571
127
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
602
169
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.04 K
608
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
448
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
154
205
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
303
39