Brave-iOS项目中NTP-SI P3A指标报告不足问题分析
背景概述
在Brave-iOS项目中,团队发现了一个关于隐私保护分析(P3A)指标报告的问题。具体表现为NTP(新标签页)赞助图片(SI)的"总计数"指标报告数量不足,远低于实际视图报告数量。这一问题影响了产品团队对用户行为的准确分析和统计。
问题现象
开发团队通过数据分析发现,iOS平台上NTP-SI的视图报告数量明显多于总计数报告。而在其他平台上,总计数报告通常应该多于视图报告。这表明iOS平台可能存在指标报告机制的问题。
技术分析
经过深入调查,发现问题可能出在以下几个方面:
-
指标报告频率异常:总计数指标可能没有按照预期每天报告,无论用户是否查看了广告活动。
-
指标记录机制差异:在iOS平台上,
creativeInstanceId.total.count指标值仅在用户点击NTP-SI标志时才会更新为1,而仅查看NTP-SI时该值保持为0。这与桌面端行为不一致,桌面端会正确记录视图事件。 -
调试工具显示差异:在本地状态文件中,iOS平台显示的是
creativeInstanceId.total.count,而桌面端显示的是具体的creativeInstanceId.{uuid}.views格式。
解决方案
开发团队针对此问题实施了以下修复措施:
-
确保总计数指标能够定期报告,不受用户是否查看NTP-SI的影响。
-
统一iOS平台与桌面平台的指标记录行为,使视图事件也能正确触发指标更新。
-
优化指标调试工具,确保开发人员能够准确查看和分析指标数据。
验证结果
QA团队在Brave Nightly版本1.65.77上进行了验证:
-
确认了
creativeInstanceId.total.count指标能够正确显示在P3A直方图日志中。 -
发现了视图事件未被正确记录的问题,这导致了后续两个相关问题的提出和跟踪。
-
验证了点击事件能够正确触发指标更新。
后续工作
虽然主要问题已解决,但团队还发现了以下需要进一步处理的问题:
-
iOS平台上仅查看NTP-SI时不会更新总计数指标值的问题。
-
不同平台间指标记录格式和行为的统一性问题。
这些问题已被单独记录并安排后续处理,以确保Brave浏览器在各平台上提供一致且准确的用户行为分析数据。
总结
此次问题的解决不仅修复了iOS平台上P3A指标报告不足的问题,还帮助团队发现了其他相关问题的存在。通过持续的监控和改进,Brave团队致力于为用户提供更加精准和一致的隐私保护分析功能,同时确保广告效果的准确衡量。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementPersist and reuse KV Cache to speedup your LLM.Python01
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00