首页
/ Grim Anticheat 开源项目教程

Grim Anticheat 开源项目教程

2024-08-16 16:17:08作者:管翌锬

一、项目目录结构及介绍

Grim Anticheat 是一个致力于保护游戏环境免受作弊行为侵害的开源项目。以下为本项目的基本目录结构及其简要说明:

  • src: 核心源代码目录,包含了所有的检测逻辑和核心功能实现。

    • main: 主要业务逻辑所在,可能细分为不同包(如net, util,等)来组织代码。
    • java: Java版本特定的源码或工具类。
  • config: 配置文件存放目录,包括了运行必要的配置设定。

    • grim.toml: 主配置文件,包含了抗作弊插件的各项配置选项。
  • docs: 文档相关资料,可能会有API文档、开发者指南等。

  • tests: 测试代码目录,用于确保代码质量的单元测试和集成测试。

  • README.md: 项目的主要说明文件,包含了快速入门、安装步骤和基本使用说明。

  • LICENSE: 许可证文件,定义了项目使用的开放源代码协议。

二、项目的启动文件介绍

在Grim Anticheat项目中,并没有传统的单一“启动文件”概念,因为作为一款适用于服务器端的抗作弊插件,其部署通常依赖于特定的游戏服务器环境,如Minecraft Spigot/Paper服务器。启动过程更多地是指将Grim Anticheat加入到已有服务器的插件列表中,并通过启动该服务器来间接激活插件。

  • 依赖环境: 确保你的游戏服务器使用的是支持Java且兼容此插件的版本,比如Spigot或PaperMC。
  • 部署步骤:
    1. 将从GitHub下载的项目编译成.jar文件,或者直接获取预编译的插件包。
    2. .jar文件放入服务器的plugins目录下。
    3. 启动游戏服务器。服务器加载过程中,Grim Anticheat自动启动并运行。

三、项目的配置文件介绍

grim.toml是Grim Anticheat的核心配置文件,它允许管理员根据自己的需求调整抗作弊策略和阈值设置。配置文件主要包括以下几个部分:

  • General: 包含全局设置,如启用/禁用日志记录的详细程度。
  • DetectionModules: 检测模块配置,每个模块可能对应不同的作弊类型,你可以启用或禁用它们,并调整相关的灵敏度设置。
  • Log: 日志输出的相关设置,包括是否启用以及日志级别。
  • Whitelist: 白名单设置,指定不受某些规则限制的玩家或IP地址。

请依据实际的项目文件和文档进行具体配置调整。记住,在对配置文件进行任何更改后,重启服务器以使改动生效至关重要。


以上就是关于Grim Anticheat开源项目的基础介绍,包括目录结构、启动方法和配置文件的概览。请结合最新的项目源码和文档以获得最精确的操作指导。

热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
Python-100-DaysPython-100-Days
Python - 100天从新手到大师
Python
610
115
HarmonyOS-ExamplesHarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
286
79
mdmd
✍ WeChat Markdown Editor | 一款高度简洁的微信 Markdown 编辑器:支持 Markdown 语法、色盘取色、多图上传、一键下载文档、自定义 CSS 样式、一键重置等特性
Vue
111
25
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
60
48
RuoYi-Cloud-Vue3RuoYi-Cloud-Vue3
🎉 基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba、Vue3 & Vite、Element Plus的分布式前后端分离微服务架构权限管理系统
Vue
45
29
go-stockgo-stock
🦄🦄🦄AI赋能股票分析:自选股行情获取,成本盈亏展示,涨跌报警推送,市场整体/个股情绪分析,K线技术指标分析等。数据全部保留在本地。支持DeepSeek,OpenAI, Ollama,LMStudio,AnythingLLM,硅基流动,火山方舟,阿里云百炼等平台或模型。
Go
1
0
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
205
57
MateChatMateChat
前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。 官网地址:https://matechat.gitcode.com
376
36
RuoYi-VueRuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
182
44
frogfrog
这是一个人工生命试验项目,最终目标是创建“有自我意识表现”的模拟生命体。
Java
8
0