JEECG Boot Vue3 3.6.0 实现前端分页不重复请求接口方案
2025-05-02 17:13:32作者:殷蕙予
在JEECG Boot Vue3 3.6.0项目中,开发人员经常会遇到需要一次性获取所有数据并在前端实现分页展示的需求。这种场景下,传统的每次翻页都请求接口的方式会造成不必要的网络开销和服务器压力。本文将详细介绍如何在前端实现一次性获取数据后,后续分页操作不再请求接口的优化方案。
技术背景
JEECG Boot是一个基于Spring Boot和Vue.js的企业级快速开发平台。在Vue3版本中,列表组件通常采用分页方式展示数据。默认情况下,每次翻页都会触发新的API请求,这在某些业务场景下并不是最优解。
实现原理
要实现前端分页不重复请求接口,核心思路是:
- 首次加载时获取全部数据
- 将数据存储在组件状态中
- 分页操作仅对本地数据进行切片处理
- 更新视图而不触发新的API请求
具体实现步骤
1. 修改列表组件数据获取逻辑
在列表组件中,我们需要调整数据获取的方式。首先确保API请求只会在初始化或手动刷新时触发:
// 在setup函数中定义响应式数据
const tableData = ref([])
const allData = ref([]) // 存储全部数据
const loading = ref(false)
// 获取数据方法
const fetchData = async (params = {}) => {
loading.value = true
try {
const res = await api.getList(params)
allData.value = res.result.records || []
// 首次加载时显示第一页数据
updateTableData(1)
} finally {
loading.value = false
}
}
2. 实现前端分页逻辑
添加分页处理方法,根据当前页码和每页大小对全量数据进行切片:
const pagination = reactive({
current: 1,
pageSize: 10,
total: 0,
showSizeChanger: true,
showQuickJumper: true,
pageSizeOptions: ['10', '20', '30', '50']
})
// 更新表格数据
const updateTableData = (currentPage) => {
const start = (currentPage - 1) * pagination.pageSize
const end = start + pagination.pageSize
tableData.value = allData.value.slice(start, end)
pagination.current = currentPage
pagination.total = allData.value.length
}
// 分页变化回调
const handleTableChange = (pag) => {
pagination.pageSize = pag.pageSize
updateTableData(pag.current)
}
3. 调整模板部分
在模板中,确保分页组件绑定正确的事件和数据:
<a-table
:columns="columns"
:dataSource="tableData"
:pagination="pagination"
:loading="loading"
@change="handleTableChange"
>
</a-table>
注意事项
- 数据量控制:此方案适合数据量不大的场景,如果数据量过大(如超过万条),建议仍采用后端分页
- 数据一致性:如果数据可能被其他用户修改,需要定期刷新或提供手动刷新按钮
- 性能优化:对于大数据量,可以考虑使用虚拟滚动等技术优化渲染性能
- 内存管理:长时间不刷新页面时,注意内存占用问题
扩展功能
添加手动刷新
可以添加一个刷新按钮,允许用户手动获取最新数据:
const handleRefresh = () => {
fetchData()
}
添加搜索过滤
在本地数据基础上实现搜索过滤功能:
const searchValue = ref('')
const handleSearch = () => {
if (!searchValue.value) {
updateTableData(1)
return
}
const filtered = allData.value.filter(item =>
Object.values(item).some(val =>
String(val).toLowerCase().includes(searchValue.value.toLowerCase())
)
)
tableData.value = filtered.slice(0, pagination.pageSize)
pagination.total = filtered.length
pagination.current = 1
}
通过以上方案,我们可以在JEECG Boot Vue3项目中实现高效的前端分页功能,减少不必要的网络请求,提升用户体验和系统性能。
登录后查看全文
热门项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++095AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
197
2.17 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285

Ascend Extension for PyTorch
Python
59
94

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
974
574

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
549
81

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133