Appsmith项目中Git包导入界面文本优化实践
2025-05-03 10:15:57作者:贡沫苏Truman
背景介绍
在Appsmith这个开源低代码平台的最新release版本中,开发团队发现了一个关于Git包导入功能的用户体验问题。当用户通过应用模态框导入Git存储库时,界面提示文本不够清晰,特别是关于包(package)导入的说明部分,这可能导致用户对功能理解产生困惑。
问题分析
在Appsmith平台中,用户可以通过以下路径导入Git存储库:
- 点击"新建"按钮下拉菜单
- 选择"导入"选项
- 点击"Git导入"
- 选择并导入包
虽然功能可以正常使用,但界面文本没有明确提示用户可以通过此方式导入包(package),这可能会影响用户的操作体验,特别是对于新用户来说,可能无法直观理解该功能支持的范围。
解决方案
开发团队针对这一问题进行了文本优化,主要改进包括:
- 在Git导入模态框中添加明确的包导入说明
- 优化操作指引文本,使其更加清晰易懂
- 确保界面提示与功能实际支持的范围一致
技术实现要点
在低代码平台中,良好的用户引导至关重要。Appsmith团队在处理这类UI文本优化时,通常会考虑以下几个方面:
- 一致性原则:确保所有导入途径的提示文本风格一致
- 明确性原则:直接说明功能支持的操作类型
- 上下文相关性:根据用户当前操作环境提供最相关的提示
用户体验提升
经过这次优化后,用户能够:
- 更清晰地理解Git导入功能支持包导入
- 减少操作过程中的困惑
- 提高整体使用效率
总结
这个案例展示了Appsmith团队对用户体验细节的关注。虽然只是一个文本优化的小改动,但它体现了平台对用户友好性的持续追求。在低代码平台开发中,类似的微优化往往能显著提升产品的易用性,特别是对于技术背景各异的用户群体而言。
Appsmith作为开源项目,正是通过这样不断的小改进积累,逐步提升产品的整体质量,这也是开源社区协作开发模式的优势体现。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
350