Rancher Kubernetes Engine (RKE) 使用教程
2026-01-16 09:17:15作者:霍妲思
项目介绍
Rancher Kubernetes Engine (RKE) 是一个完全在 Docker 容器内运行的 CNCF 认证的 Kubernetes 发行版。它适用于裸机和虚拟化服务器,解决了 Kubernetes 社区中常见的安装复杂性问题。通过 RKE,Kubernetes 的安装和操作变得简单且易于自动化,并且完全独立于操作系统。
项目快速启动
安装 RKE
首先,确保你的系统上已经安装了 Docker。然后,下载 RKE 的二进制文件并将其添加到你的 PATH 中:
wget https://github.com/rancher/rke/releases/download/v1.6.1/rke_linux-amd64
chmod +x rke_linux-amd64
mv rke_linux-amd64 /usr/local/bin/rke
创建集群配置文件
创建一个名为 cluster.yml 的文件,并添加以下内容:
nodes:
- address: 192.168.1.100
user: ubuntu
role: [controlplane,etcd,worker]
ssh_key_path: ~/.ssh/id_rsa
启动集群
使用以下命令启动 Kubernetes 集群:
rke up --config cluster.yml
应用案例和最佳实践
应用案例
RKE 广泛应用于需要快速部署和管理 Kubernetes 集群的场景,例如:
- 云原生应用开发:为开发团队提供一个快速、可靠的 Kubernetes 环境。
- 持续集成/持续部署 (CI/CD):集成到 CI/CD 管道中,自动化 Kubernetes 集群的部署和管理。
- 多租户环境:在多租户环境中,RKE 可以轻松管理多个独立的 Kubernetes 集群。
最佳实践
- 定期备份:定期备份 Kubernetes 集群的配置和数据,以防止数据丢失。
- 安全加固:遵循最佳安全实践,如使用强密码、定期更新证书等。
- 监控和日志:集成监控和日志系统,实时监控集群状态和应用性能。
典型生态项目
RKE 与其他开源项目和工具集成,形成了一个强大的 Kubernetes 生态系统,包括:
- Rancher:一个完整的容器管理平台,提供对多个 Kubernetes 集群的管理和操作。
- Longhorn:一个基于 Kubernetes 的分布式块存储系统。
- Kubectl:Kubernetes 的命令行工具,用于与 Kubernetes 集群进行交互。
- Prometheus:一个开源的监控系统和时间序列数据库,用于监控 Kubernetes 集群和应用。
通过这些项目的集成,RKE 提供了一个全面、高效的 Kubernetes 解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0173
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook099
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
BitCPM-CANN-8BBitCPM-CANN 是首个基于华为昇腾 NPU 原生构建的端到端 1.58 位(三值化)大语言模型训练系统。该系统将量化感知训练(QAT)集成到 Megatron-LM 框架中,并结合 MindSpeed 加速,覆盖了从自定义三值算子到基于昇腾 910B 的分布式并行训练的完整训练栈。Python00
llm-universe本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/llm-universe/Jupyter Notebook04
inference通过更改一行代码,您可以在应用程序中用另一个大型语言模型(LLM)替换OpenAI GPT。Xinference赋予您使用任何所需LLM的自由。借助Xinference,您能够在云端、本地、甚至笔记本电脑上运行任何开源语言模型、语音识别模型和多模态模型的推理。Python02
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
750
4.87 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
842
1.85 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
642
1.27 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
690
837
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
451
419
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.02 K
1.04 K
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.59 K
173
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
957
562
昇腾LLM分布式训练框架
Python
173
214
暂无简介
Dart
998
259