Locust性能测试中请求未正常发起的排查指南

问题现象分析

在使用Locust进行性能测试时，开发者可能会遇到一个典型问题：测试脚本看似正常运行，但统计报表中始终显示请求数为零。这种情况通常表现为控制台输出中"# reqs"列持续显示为0，即使已经完成了用户数的逐步增加。

问题根源探究

根据实际案例和问题重现，这种情况主要由以下几个技术原因导致：

1. 服务器响应超时

当被测服务器处理能力不足或存在性能瓶颈时，可能导致请求长时间无法完成响应。Locust的统计机制是等待服务器响应后才会计数，因此如果服务器始终不响应，统计数字就会保持为零。

典型场景包括：

• 服务器处理每个请求需要极长时间（如案例中的10秒睡眠）
• 服务器并发处理能力有限，请求被积压
• 服务器配置不当，连接数受限

2. Locust配置问题

虽然较新版本的Locust已经优化了相关机制，但仍需注意：

• 过高的用户数(users)和生成速率(spawn-rate)可能导致瞬时压力过大
• 测试时间(run-time)设置过短可能无法观察到实际请求

3. 网络或环境因素

在容器化或虚拟化环境中，可能存在：

• 网络连接配置错误
• 端口映射问题
• 防火墙或安全组限制

解决方案与最佳实践

1. 渐进式压力测试策略

建议采用分阶段测试方法：

1. 从1个用户开始验证基本功能
2. 以10为倍数逐步增加用户数
3. 每个阶段观察服务器指标和Locust统计

# 推荐初始测试参数
locust --locustfile test.py --users=1 --spawn-rate=1 --run-time=1m

2. 服务器端监控

在进行压力测试时，应当同时监控服务器资源使用情况：

• CPU使用率
• 内存占用
• 磁盘I/O
• 网络带宽
• 数据库连接数

3. Locust调试技巧

在开发测试脚本阶段：

1. 先使用UI模式验证脚本正确性
2. 添加异常捕获和日志记录
3. 实现自定义的请求成功/失败处理

from locust import HttpUser, task
import logging

class TestUser(HttpUser):
    @task
    def test_request(self):
        try:
            with self.client.get("/", catch_response=True) as response:
                if response.status_code == 200:
                    response.success()
                else:
                    response.failure("Status code error")
        except Exception as e:
            logging.error(f"Request failed: {str(e)}")

4. 环境验证步骤

在进行正式测试前，应当验证：

1. 网络连通性(ping/telnet)
2. 基础请求测试(curl/httpie)
3. Locust环境配置
4. 测试脚本语法检查

总结

Locust作为性能测试工具，其统计机制依赖于服务器的正常响应。当遇到请求计数为零的情况时，开发者应当首先排查服务器端的处理能力，其次检查网络环境和测试参数配置。采用渐进式的测试策略和全面的监控手段，可以有效地定位和解决这类性能测试中的疑难问题。