fer2013数据集及提取工具

简介

本仓库提供了fer2013数据集的原始文件、提取出的数据集图片以及用于提取这些图片的Python代码。fer2013数据集是一个广泛使用的人脸表情识别数据集，包含了多种情绪的面部图像。

内容

• fer2013.csv: 原始的fer2013数据集文件，包含了图像的像素数据和对应的表情标签。
• extracted_images/: 从fer2013数据集中提取出的图片，按表情类别分类存放。
• extract_images.py: 用于从fer2013数据集中提取图片的Python脚本。

使用方法

1. 下载数据集: 直接下载本仓库中的fer2013.csv文件，该文件包含了所有图像的像素数据和标签。
2. 提取图片: 运行extract_images.py脚本，该脚本会自动从fer2013.csv中提取图片并保存到extracted_images/目录下。

   python extract_images.py
   

3. 查看提取的图片: 提取完成后，可以在extracted_images/目录下查看按表情分类的图片。

依赖

• Python 3.x
• pandas
• numpy
• PIL (Python Imaging Library)

安装依赖

pip install pandas numpy pillow

贡献

欢迎提交问题和改进建议。如果你有更好的提取方法或数据集处理工具，欢迎提交PR。

许可证

本仓库中的代码和数据集遵循MIT许可证。详情请参阅LICENSE文件。