Tortoise ORM 中 exclude 过滤器的正确使用方式
2025-06-09 01:38:25作者:段琳惟
在 Tortoise ORM 项目中,开发者经常会遇到需要查询不满足某些条件的记录的情况。本文将通过一个典型场景,深入分析 exclude 过滤器的使用方法和注意事项。
问题背景
在数据库查询中,我们经常需要找出"不包含某些关联记录"的数据。例如,在一个提供者(Provider)和令牌(Token)的系统中,可能需要查询某个用户尚未拥有令牌的所有提供者。
模型定义
首先让我们看看相关的模型定义:
class Provider(Model):
name = fields.CharField(max_length=256, null=True)
url = fields.CharField(max_length=256, null=True)
short_description = fields.CharField(max_length=256, null=True)
description = fields.TextField(default="")
class Token(Model):
user = fields.ForeignKeyField("models.User", "tokens")
token = fields.CharField(max_length=256, null=True)
provider = fields.ForeignKeyField("models.Provider", "tokens")
常见误区
很多开发者会尝试使用 exclude 过滤器来实现这个需求:
async def get_providers_without_tokens(user_id: int):
providers_without_tokens = await Provider.exclude(tokens__user_id=user_id).all()
return providers_without_tokens
这种方法看似合理,但实际上生成的 SQL 查询可能不符合预期:
SELECT "provider"."name","provider"."id" FROM "provider"
LEFT OUTER JOIN "token" ON "provider"."id"="token"."provider_id"
WHERE NOT "token"."user_id"=?
这种查询方式的问题在于它使用了 LEFT OUTER JOIN 和 NOT 条件,而不是更直观的 NOT IN 子查询。
正确解决方案
要实现"查询用户没有令牌的提供者"这一需求,更可靠的方法是使用子查询:
from tortoise.expressions import Subquery
await Provider.filter(
id__not_in=Subquery(
Token.filter(user_id=1).values("provider_id")
)
)
这种方法会生成更符合直觉的 SQL:
SELECT * FROM provider
WHERE provider.id NOT IN (
SELECT provider_id FROM token WHERE user_id = 1
)
性能考量
在实际应用中,NOT IN 子查询和 LEFT JOIN + NOT 条件各有优缺点:
-
NOT IN 子查询:
- 更直观,易于理解
- 当子查询结果集较小时性能较好
- 可能遇到 NULL 值处理问题
-
LEFT JOIN + NOT 条件:
- 在某些数据库中对大表性能更好
- 查询逻辑稍复杂
- 需要处理 JOIN 带来的重复记录问题
最佳实践建议
- 对于简单查询,两种方法都可以考虑
- 对于复杂查询,建议先分析执行计划
- 在不确定性能影响时,可以先在小数据集上测试
- 考虑使用数据库特定的优化提示(如索引提示)
总结
Tortoise ORM 提供了灵活的查询方式,但开发者需要理解不同查询方法背后的 SQL 生成逻辑。在需要排除关联记录的场景下,使用子查询通常是更可靠的选择。理解这些底层机制有助于编写出更高效、更可靠的数据库查询代码。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C038
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0117
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
434
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
366
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
272
暂无简介
Dart
693
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
269
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
673
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869