Factory项目中的模块化依赖注入与作用域管理
2025-07-02 05:58:29作者:霍妲思
理解Factory的模块化设计
Factory作为一个轻量级的Swift依赖注入框架,其模块化设计理念允许开发者将不同功能的依赖项分组管理。这种设计模式特别适合中大型项目,能够有效组织代码结构,提高可维护性。
依赖项作用域的基本概念
在依赖注入中,作用域(Scope)决定了依赖项的实例生命周期。Factory提供了几种常见的作用域选项:
.unique:每次请求都创建新实例(默认).shared:在容器生命周期内共享实例.cached:在缓存期间共享实例.singleton:全局单例
模块化注册中的作用域设置
在模块化设计中,我们通常在扩展Container时实现AutoRegistering协议来自动注册依赖项。要为特定依赖项设置作用域,可以采用链式调用的方式:
extension Container: AutoRegistering {
func autoRegister {
accountLoader
.register { AccountLoader() }
.scope(.cached) // 显式设置作用域
...
}
}
这种写法既保持了模块化的整洁性,又能精确控制每个依赖项的生命周期。
默认作用域与特定作用域
虽然可以通过manager.defaultScope设置全局默认作用域,但在实际开发中更推荐为每个依赖项显式指定作用域,原因包括:
- 代码可读性更好,明确表达设计意图
- 避免全局设置意外影响其他依赖项
- 便于后期维护和调整
最佳实践建议
- 对于频繁创建且无状态的Service,使用
.unique作用域 - 对于需要共享状态的Manager类,考虑使用
.shared或.cached - 真正的全局单例才使用
.singleton - 在模块化注册中,为每个依赖项显式声明作用域
- 避免过度使用单例模式,合理控制对象生命周期
通过合理运用Factory的作用域管理功能,开发者可以构建出既灵活又高效的依赖注入系统,为Swift应用提供坚实的架构基础。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C098
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
477
3.56 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
287
320
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
446
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
233
98
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
450
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
704