Janus-Gateway 使用 BoringSSL 构建失败的解决方案
2025-05-27 14:06:00作者:韦蓉瑛
Janus-Gateway 是一个开源的 WebRTC 服务器,在构建过程中可以选择使用 BoringSSL 作为加密库。近期有开发者反馈在使用 BoringSSL 构建 Janus-Gateway 时遇到了链接错误问题。
问题背景
在 Janus-Gateway 1.3.0 版本中,当使用较新版本的 BoringSSL 进行构建时,会出现一系列 C++ 标准库相关的链接错误。这些错误主要包括:
- 未定义的
__gxx_personality_v0引用 - 缺失的
operator delete实现 - C++ 类型信息表(vtable)相关错误
这些错误表明构建系统未能正确链接 C++ 标准库。
问题原因
经过分析,这是由于 BoringSSL 的最新版本开始依赖 C++ 标准库功能,而 Janus-Gateway 的构建系统默认使用 C 链接器(CCLD)而非 C++ 链接器进行最终链接。当 BoringSSL 包含 C++ 代码时,就需要显式链接 libstdc++ 库。
解决方案
目前有两种可行的解决方案:
方案一:手动指定 C++ 链接器
在构建 Janus-Gateway 时,通过环境变量显式指定使用 C++ 链接器:
./configure --prefix=/opt/janus --enable-post-processing --enable-boringssl --enable-dtls-settimeout
make CCLD=c++
make install
这种方法简单直接,适用于临时构建场景。
方案二:修改构建系统配置
对于需要长期维护的构建环境,可以修改 Janus-Gateway 的构建系统配置,使其在使用 BoringSSL 时自动使用 C++ 链接器。这需要修改 configure.ac 和 Makefile.am 文件,添加对 BoringSSL 的特殊处理。
构建建议
对于使用 BoringSSL 构建 Janus-Gateway 的用户,建议遵循以下完整构建流程:
- 首先构建 BoringSSL:
git clone https://boringssl.googlesource.com/boringssl
cd boringssl
sed -i s/" -Werror"//g CMakeLists.txt
mkdir -p build
cd build
cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/opt/boringssl -DCMAKE_CXX_FLAGS="-lrt" ..
make
make install
- 然后构建 Janus-Gateway:
./configure --prefix=/opt/janus --enable-post-processing --enable-boringssl --enable-dtls-settimeout
make CCLD=c++
make install
未来改进
Janus-Gateway 开发团队已经注意到这个问题,并计划在未来的版本中改进构建系统,使其能够自动检测 BoringSSL 的 C++ 依赖并正确处理链接过程。在此之前,用户可以使用上述临时解决方案完成构建。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0115
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
433
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
352
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
690
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
143
881
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
211
115
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869