深入理解foxy-contexts项目的测试框架foxytest
2025-05-31 12:38:08作者:蔡怀权
前言
在软件开发过程中,测试是确保代码质量的关键环节。对于foxy-contexts项目而言,它提供了一个名为foxytest的专用测试框架,专门用于测试基于JSON-RPC 2.0协议的服务器实现。本文将详细介绍如何使用foxytest进行高效测试。
foxytest概述
foxytest是一个专门为foxy-contexts项目设计的测试工具包,它提供了以下核心功能:
- 支持通过标准输入输出(stdio)和HTTP流两种传输方式测试服务器
- 基于YAML文件定义测试用例
- 提供JSON响应验证功能
- 支持正则表达式匹配动态内容
测试环境搭建
要使用foxytest进行测试,首先需要设置测试套件。以下是一个典型的测试初始化代码示例:
import (
"testing"
"github.com/strowk/foxy-contexts/pkg/foxytest"
)
func TestWithFoxytest(t *testing.T) {
// 读取测试数据目录
ts, err := foxytest.Read("testdata")
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
// 配置要测试的可执行文件
ts.WithExecutable("go", []string{"run", "main.go"})
// 启用测试日志(使用-v标志运行测试时可见)
ts.WithLogging()
// 创建测试运行器并执行测试
cntrl := foxytest.NewTestRunner(t)
ts.Run(cntrl)
ts.AssertNoErrors(cntrl)
}
测试用例编写规范
测试用例需要存储在testdata
目录下,文件名应以_test.yaml
结尾。每个YAML文件可以包含一个或多个测试场景。
基本测试用例结构
case: 工具列表为空测试
in_list_tools: {"jsonrpc":"2.0","method":"tools/list","id":1}
out_no_tools: {"jsonrpc":"2.0","result":{"tools":[]},"id":1}
这个例子展示了一个简单的测试场景:
- 客户端发送
tools/list
请求(in_list_tools
) - 期望服务器返回空工具列表(
out_no_tools
)
多文档测试用例
YAML文件支持多文档格式,每个文档代表一个独立的测试场景:
---
case: 测试场景1
in_request1: {...}
out_response1: {...}
---
case: 测试场景2
in_request2: {...}
out_response2: {...}
测试执行流程
当执行go test
命令时,foxytest会:
- 启动被测服务器(通过
WithExecutable
配置) - 建立与服务器的连接
- 发送YAML文件中定义的输入消息(
in_*
) - 接收服务器响应
- 将响应与预期输出(
out_*
)进行比对 - 报告测试结果
高级匹配功能
正则表达式匹配(!!re)
对于响应中包含动态内容(如时间戳、UUID等)的情况,可以使用正则表达式进行匹配:
case: 动态工具名测试
in_list_tools: {"jsonrpc":"2.0","method":"tools/list","id":1}
out_list_tools: {"jsonrpc":"2.0","result":{"tools":[{"name":!!re "list-[a-z]+"}]},"id":1}
嵌入式正则表达式(!!ere)
当只需要对字符串的一部分进行正则匹配时,可以使用嵌入式正则表达式:
case: 部分匹配测试
in_list_tools: {"jsonrpc":"2.0","method":"tools/list","id":1}
out_list_tools: {"jsonrpc":"2.0","result":{"tools":[{"name":!!ere "list-/[a-z]+/-tool"}]},"id":1}
在这个例子中:
list-
和-tool
是普通字符串/[a-z]+/
是正则表达式,匹配任意小写字母组合
特殊字符转义
当字符串中包含斜杠(/)时需要进行转义:
case: URL匹配测试
in_get_url: {"jsonrpc":"2.0","method":"get_url","id":1}
out_url_response: {"jsonrpc":"2.0","result":{"url":!!ere "https:\\/\\/example.com\\//[a-z]+/"},"id":1}
测试日志与调试
启用日志记录后(ts.WithLogging()
),可以使用go test -v
查看详细测试过程:
=== RUN TestWithFoxytest
testsuite.go:55: setting up test suite
testsuite.go:59: running command: go run main.go
testsuite.go:59: running 1 tests
testsuite.go:55: waiting for command to finish
testsuite.go:59: expecting output: {"id":1,"jsonrpc":"2.0","result":{"tools":[]}}
testsuite.go:59: sending input: {"id":1,"jsonrpc":"2.0","method":"tools/list"}
testsuite.go:59: output matches: {"jsonrpc":"2.0","result":{"tools":[]},"id":1}
testsuite.go:55: tests done
testsuite.go:55: running after all
testsuite.go:55: stop executable
testsuite.go:55: finished reading output
testsuite.go:55: executable stopped
--- PASS: TestWithFoxytest (1.39s)
测试失败分析
当测试失败时,foxytest会提供详细的差异分析,帮助快速定位问题:
testsuite.go:54:
"result": {
"content": {
"0": {
"text": {
^ 值不匹配嵌入式正则表达式:
期望匹配: "{"name":"k3d-mcp-k8s-test-server-0","status":"Active","age":"/[\\d][sm]/","createdAt":"/[\\d]{4}/-/[\\d]{2}/-/[\\d]{2}/T/[\\d]{2}/:/[\\d]{2}/:/[\\d]{2}/Z"}",
实际得到: "{"name":"k3d-mcp-k8s-integration-test-server-0","status":"Unknown","age":"1m0s"}"
最佳实践
- 组织测试目录:将相关测试用例分组到不同的YAML文件中
- 命名规范:使用有意义的测试用例名称和字段名
- 动态内容处理:合理使用正则表达式匹配动态值
- 测试覆盖率:确保覆盖所有关键功能和边界条件
- 持续集成:将foxytest集成到CI/CD流程中
总结
foxy-contexts项目的foxytest框架为JSON-RPC 2.0服务器提供了强大的测试能力。通过YAML定义测试用例、支持多种匹配方式、提供详细的错误报告,使得编写和维护测试变得简单高效。掌握foxytest的使用方法,将显著提升foxy-contexts项目的开发质量和效率。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~055CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0380- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

React Native鸿蒙化仓库
C++
179
263

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
871
515

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
131
184

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
346
380

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
334
1.09 K

harmony-utils 一款功能丰富且极易上手的HarmonyOS工具库,借助众多实用工具类,致力于助力开发者迅速构建鸿蒙应用。其封装的工具涵盖了APP、设备、屏幕、授权、通知、线程间通信、弹框、吐司、生物认证、用户首选项、拍照、相册、扫码、文件、日志,异常捕获、字符、字符串、数字、集合、日期、随机、base64、加密、解密、JSON等一系列的功能和操作,能够满足各种不同的开发需求。
ArkTS
31
0

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.08 K
0

deepin linux kernel
C
22
5

微信开发 Java SDK,支持微信支付、开放平台、公众号、视频号、企业微信、小程序等的后端开发,记得关注公众号及时接受版本更新信息,以及加入微信群进行深入讨论
Java
829
22

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
603
58