tapestry 的项目扩展与二次开发
2025-05-22 21:52:58作者:何将鹤
项目的基础介绍
Tapestry 是一个为 Clojure 语言构建的下一代并发原语,基于 Project Loom。Project Loom 为 JVM 带来了第一流的纤维(fibers)支持,而 Tapestry 的目标是提供与 Loom 兼容的、方便使用的 Clojure API。
项目的核心功能
- 轻量级并发:Tapestry 允许用户创建大量的轻量级纤维,与操作系统级别的线程相比,它们更轻量,创建成本更低。
- 简化异步编程:通过 Tapestry,开发者可以避免在代码中泄露异步操作的抽象(如 channels 或 promises),从而编写更加高效和干净的并发代码。
- 易于中断和超时:Tapestry 支持对纤维设置超时,以及在超时后中断它们,这为控制长时间运行的任务提供了便利。
- 并行处理:Tapestry 提供了并行处理序列的能力,允许你快速地并发执行函数调用。
项目使用了哪些框架或库?
该项目主要依赖于 Project Loom,并且与 Clojure 标准库以及 manifold 库进行了集成。此外,它还使用了 clj-kondo 进行代码质量检查。
项目的代码目录及介绍
src/:包含 tapestry 的核心源代码,实现了纤维的创建、管理以及并发操作的各种功能。test/:包含项目的单元测试代码,确保功能的正确性和稳定性。resources/:存放项目资源文件,如配置文件等。deps.edn:Clojure 项目依赖配置文件,定义了项目依赖的库和版本。Changelog.md:记录了项目的更新历史和版本变更说明。LICENSE:项目使用的协议许可文件,本项目采用 MIT 许可证。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 完善文档:目前项目文档还不够完善,可以增加更多的使用示例和开发指南,帮助新用户更快地上手。
- 增加功能:根据社区需求,增加新的并发原语或实用工具,如更复杂的调度策略、更好的错误处理机制等。
- 性能优化:对现有代码进行性能分析和优化,提高纤维的调度效率和资源使用率。
- 跨平台支持:尽管 Project Loom 已经为 JVM 带来了一流的纤维支持,但可以考虑扩展 Tapestry,使其能够在其他支持 Clojure 的平台中使用。
- 集成其他库:考虑与其他 Clojure 并发库如 core.async、manifold 等进行更深层次的集成,提供更丰富的并发编程选项。
通过这些扩展和二次开发,Tapestry 有望成为 Clojure 社区中一个更加强大和受欢迎的并发工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
RadiAnt DICOM Viewer 2021.2:专业医学影像阅片软件的全面指南 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 PCDViewer-4.9.0-Ubuntu20.04:专业点云可视化与编辑工具全面解析
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
186
205
暂无简介
Dart
629
143
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
316
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
383
3.62 K
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
210
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
291
103
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
266
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
858