推荐开源项目:STM32-VSERPROG——基于STM32的串行编程器
2024-05-22 06:50:08作者:霍妲思
STM32-VSERPROG是一个开源的串行编程器,它利用STM32微控制器和USB CDC协议来实现高效且经济实惠的闪存编程。如果你正在寻找一个能够替代传统商业编程器的解决方案,那么这个项目将会是你理想的选择。
项目介绍
STM32-VSERPROG项目是先前serprog-stm32vcp的升级版,它摒弃了STMicro的专有固件库,转而采用完全开源的libopencm3库。这个项目的设计目的是提供一个简单易制的硬件方案,同时保持高速数据传输和广泛的兼容性。
项目技术分析
- 硬件设计: 仅需一块STM32F103C8T6微控制器、一个8MHz晶振、一个3.3V稳压器、一些电容电阻以及LED,你就可以构建起这款编程器。此外,项目还提供了在OSH Park上的PCB布局供参考。
- USB接口: 利用硬件USB 2.0全速接口和USB CDC协议,无需额外的USB到UART桥接器即可实现任意波特率的虚拟COM口通讯,大大简化了设计并提高了可靠性。
- SPI功能: 支持硬件全双工SPI,并使用DMA进行高效操作,可选择多种时钟速度,例如默认的9MHz。
- 固件特性: 固件中断管理仅限于低级USB处理,这使得系统更加稳定,调试与修改也更简单。
应用场景
STM32-VSERPROG适用于各种场合:
- 编程开发: 对于STM32或者其他支持SPI闪存的MCU进行烧录和调试。
- 教学研究: 在电子工程教学或研究中,提供了一个低成本的学习和实验平台。
- 产品维护: 用于现场更新嵌入式设备的软件,或者修复故障设备的闪存问题。
项目特点
- 开放源码: 使用
libopencm3库,不依赖任何私有固件。 - 简易硬件: 只需基础元件,便于DIY。
- 高性能: 高速SPI(最高速度可达850KiB/s)和USB CDC协议确保快速读写。
- 跨平台兼容: 支持所有主流操作系统,Linux下无需驱动。
- 易于使用: 操作简单,只需几条命令即可完成编程过程。
通过STM32-VSERPROG,你可以摆脱对昂贵商业编程器的依赖,享受自主制作的乐趣和便捷高效的编程体验。现在就加入,参与到这个开源项目中来吧,让我们一起探索更多可能!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
317
2.74 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
852
Ascend Extension for PyTorch
Python
157
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
639
246
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
242
85
暂无简介
Dart
606
136
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
239
310
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
470
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
364
3.02 K