【亲测免费】 【新手入门】智能阴阳师代肝神器:SmartOnmyoji安装与配置完全指南
2026-01-25 04:34:21作者:裴麒琰
项目基础介绍
SmartOnmyoji 是一款开源的阴阳师后台代肝脚本,不仅限于《阴阳师》这款游戏,同样适用于其他同类型的卡牌游戏,尤其是那些所谓的“点点点”游戏。它具备强大的图像识别功能,支持后台运行、多开以及多种模拟器环境,让玩家能够自动化处理日常任务。此项目基于Python语言开发,适合想要学习自动化脚本的朋友进行实践。
关键技术和框架
- Python: 主编程语言,以其易学性和强大的库支持成为自动化项目的首选。
- OpenCV: 图像处理的核心库,用于图像识别和匹配,确保脚本能准确找到游戏中的特定区域。
- PyQt5: 构建用户界面,提供图形化的配置选项给用户。
- PyAutoGUI: 实现自动化点击和键盘输入,模拟人工操作。
- pywin32: 用于Windows系统的特殊操作,如窗口管理。
准备工作与安装步骤
第一步:环境搭建
确保您的计算机已经安装了Python 3.7.6或更高版本。可以从Python官方网站下载对应版本的Python安装包,并勾选“Add Python to PATH”选项以便全局访问。
第二步:克隆项目
- 在命令行(Git Bash或Windows PowerShell)中,使用以下命令克隆SmartOnmyoji仓库至本地:
git clone https://github.com/aicezam/SmartOnmyoji.git
第三步:安装依赖
- 进入项目根目录:
cd SmartOnmyoji - 使用pip安装必要的库,运行:
pip install -r requirements.txt
第四步:配置环境
- 根据需求,你可能需要调整
config.ini配置文件中的屏幕缩放率等设置。 - 对于模拟器或多开需求,确保模拟器正确安装并了解其窗口标题,以便脚本定位。
第五步:运行脚本
- 直接运行脚本(首次运行请勿直接使用此步骤,建议先编译):
或者,为了更好的用户体验,推荐编译成.exe文件(需要安装PyInstaller):python smart_onmyoji_start.py
编译后,从生成的pyinstaller --distpath Release/ -w -i logo.ico --clean smart_onmyoji_start.pyRelease目录中运行smart_onmyoji_start.exe。
第六步:配置和使用
- 启动应用程序后,按照图形界面提供的指引设置好游戏窗口、匹配方式、运行时间和其它偏好设置。
- 注意,使用辅助脚本有一定风险,合理设置参数以降低被检测的可能性。
- 开始前务必阅读警告和注意事项,避免违规操作导致账号风险。
至此,您已成功安装并准备运行SmartOnmyoji。记住,合理利用技术,尊重游戏规则,享受游戏乐趣。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0152- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
618
795
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
395
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.18 K
152
deepin linux kernel
C
29
16
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
145
237
暂无简介
Dart
983
252
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
198
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.68 K
989