Apache APISIX 中上游连接提前关闭问题的分析与解决
2025-05-15 01:47:27作者:邬祺芯Juliet
问题现象
在使用 Apache APISIX 作为 API 网关时,可能会遇到一个常见错误:"upstream prematurely closed connection while reading response header from upstream"。这个错误表明 APISIX 在尝试从上游服务读取响应头时,连接被意外中断。
问题本质
这种错误通常发生在以下几种情况:
- 上游服务处理请求时间过长,超过了默认的超时设置
- 上游服务在处理请求过程中崩溃或异常终止
- 网络不稳定导致连接中断
- 上游服务主动关闭了连接
解决方案
调整超时配置
最直接的解决方案是调整 APISIX 上游服务的超时配置。可以通过修改 upstream 的 timeout 参数来解决:
"timeout": {
"connect": 10,
"send": 10,
"read": 30
}
这三个参数分别控制:
- connect:建立连接的超时时间(秒)
- send:发送请求到上游的超时时间(秒)
- read:从上游读取响应的超时时间(秒)
其他优化建议
-
监控上游服务性能:确保上游服务能够及时处理请求,避免因处理时间过长导致连接超时
-
检查网络稳定性:排查客户端与 APISIX、APISIX 与上游服务之间的网络连接质量
-
实现重试机制:对于可能因临时问题导致的连接中断,可以配置重试策略
-
日志分析:详细分析 APISIX 和上游服务的日志,定位连接关闭的具体原因
最佳实践
-
根据业务需求合理设置超时时间,既不能太短导致正常请求被中断,也不能太长影响系统响应
-
对于关键业务,建议实现熔断机制,当上游服务不可用时能够快速失败
-
定期检查上游服务的健康状态,避免将请求路由到不健康的上游节点
-
考虑使用 APISIX 的负载均衡功能,当某个上游节点出现问题时自动切换到其他节点
通过以上措施,可以有效解决 APISIX 中上游连接提前关闭的问题,提高系统的稳定性和可靠性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
238
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
671
156
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
859
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217