Textlint项目中的API弃用与迁移指南
2025-06-27 19:37:15作者:牧宁李
textlint作为一款强大的文本校验工具,在其13.0.0版本中进行了重大更新,引入了一系列新的API来替代旧有的接口。本文将详细介绍这些变更内容,帮助开发者顺利完成迁移。
弃用API概览
textlint团队在最新版本中标记了四个核心API为弃用状态:
textlint全局对象TextLintCore类TextLintEngine类TextFixEngine类
这些API虽然仍能使用,但已不再推荐,开发者应尽快迁移到新的替代方案。
新老API对比
| 弃用API | 推荐替代方案 |
|---|---|
textlint |
使用@textlint/legacy-textlint-core或@textlint/kernel |
TextLintCore |
使用@textlint/legacy-textlint-core或@textlint/kernel |
TextLintEngine |
使用createLinter和loadTextlintrc组合 |
TextFixEngine |
使用createLinter和loadTextlintrc组合 |
迁移实践指南
从TextLintEngine迁移
旧代码示例:
const { TextLintEngine } = require("textlint");
const engine = new TextLintEngine({
formatterName: "stylish"
});
engine.executeOnFiles(["README.md"])
.then(results => {
console.log(engine.formatResults(results));
});
新代码示例:
const { createLinter, loadTextlintrc, loadLinterFormatter } = require("textlint");
async function runLint() {
const descriptor = await loadTextlintrc();
const linter = createLinter({ descriptor });
const results = await linter.lintFiles(["README.md"]);
const formatter = await loadLinterFormatter({ formatterName: "stylish" });
console.log(formatter.format(results));
}
runLint();
从TextLintCore迁移
对于直接使用TextLintCore的情况,最简单的迁移方式是替换导入路径:
- const { TextLintCore } = require("textlint");
+ const { TextLintCore } = require("@textlint/legacy-textlint-core");
弃用警告控制
Node.js提供了多种方式控制弃用警告的显示方式:
NODE_OPTIONS=--throw-deprecation- 将警告转为异常抛出NODE_OPTIONS=--no-deprecation- 完全抑制警告NODE_OPTIONS=--trace-deprecation- 显示完整堆栈跟踪
例如,要检查代码中是否使用了弃用API,可以运行:
NODE_OPTIONS=--throw-deprecation node your-script.js
架构设计演进
这次API变更反映了textlint架构的演进方向:
- 职责分离:将核心功能与周边工具分离,
@textlint/kernel专注于核心校验逻辑 - 异步友好:新API全面支持Promise/async-await
- 配置管理:引入
descriptor概念,统一管理规则、插件和配置 - 格式化分离:区分linter和fixer的格式化器
最佳实践建议
- 新项目应直接使用新API
- 现有项目应在下一个维护周期进行迁移
- 对于复杂场景,可考虑分阶段迁移
- 测试时启用
--throw-deprecation确保无遗留用法
通过遵循这些指南,开发者可以顺利过渡到textlint的新API体系,享受更清晰、更强大的功能支持。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178